如果今天有人拿一张照片问你，照片上的是鸟类还是脚踏车，多数人应该都能轻松过关。那如果同样的问题拿去问电脑，电脑也能讲出正确答案吗？
影像辨识技术分辨图片
平常我们在网站上搜寻图片时，你是否曾注意到，有时候 Google 跳出来的照片明明没有图片说明，却能正确判断这就是你要找的照片？
又或者，当你在 Google 搜寻图片时，每点开一张照片，右下角都会跑出一系列相关图片呢？
这都要仰赖“影像辨识”（image recognition）技术的帮忙。
来自 Google 的挑战函
近日，Google 为了改善自家系统的影像辨识技术，向各路好手发出挑战书──任何人只要能让电脑分出来照片中是“鸟”还是“脚踏车”，就能把大奖抱回家。
▲ 2012 年 10 月，意大利罗马，一台脚踏车被一大群鸽子围绕着。这张照片并不符合 Google 的规定，因为鸟和脚踏车不能同时出现在画面。
可以写程式或做图
想要接受 Google 挑战的人，必须写出一款程式，让电脑百发百中分辨出是鸟类或脚踏车。
另一方面，对不会写程式的人来说，只要你能变出一张没有任何程式能成功分辨的鸟类“或”脚踏车的照片，不管是修过图的照片、电脑绘图画出来的平面或 3D 图都行。
采单一淘汰赛
需要注意的是，不管是想挑战写程式，或想创作一张一定能击败电脑的照片，只要你的程式或照片被攻破一次，这个程式或照片就会被淘汰出局。
鸟和脚踏车要分开
另外，Google 特别提醒，一张照片不能同时出现鸟“和”脚踏车，企图混淆视听。
▲ 2010 年 3 月，印度加尔各答（Kolkata），有一个人在市场附近用脚踏车载满了鸡。
把工作外包出去
科技媒体《Techly》记者米勒（Andrew Miller）评论， Google 透过推行这类比赛、鼓励大众挑战 Google 系统有助于提升系统算法的准确度，实际上就是将系统侦错的工作外包给民众来找碴。
不只是 Google，不少软件公司都会采类似做法，让能挑出系统问题的骇客（hacker）帮忙侦错。
魔鬼藏在细节里
既然“攻击者”必须变出一张能骗过 Google 影像辨识系统的照片，那要如何设计这张图片才好呢？
BBC 写道，如果在鸟类羽毛上暗藏复杂的图案或花纹，或许就有机会让 Google 影像辨识系统“指鸟为车”了。
（本文由 地球图辑队 授权转载；图片来源：达志影像）
