如果一个资讯量爆炸的博物馆与先进人工智能结合，会碰撞出什么样的火花？NVIDIA Blog 文章《以色列大屠杀博物馆拥抱人工智能，帮助游客从庞大档案获得启发》或许可以告诉你，全文编译如下。
上周，世界各地人们纪念大屠杀纪念日。除了缅怀受害者，还向冒着生命危险试图拯救他们的非犹太人致敬。
数据是国会图书馆的 2 倍
世上最著名的大屠杀纪念中心 Yad Vashem 每年吸引 100 万游客，有 6 位美国总统访问过，致力于为后代保存 600 万名死于德国纳粹及合作者之手的犹太人记忆。Yad Vashem 的档案包括独特强烈的影片证词、短片、照片、个人书面纪录、纳粹文件和语音文件。这 8 亿的数位资产，包含 4pb 的数据，是美国国会图书馆数据的 2 倍。
世界大屠杀纪念中心是供全世界学者使用文献的地方，储存大量关于受害者和幸存者的数位媒体档，确实难以访问和查找。研究人员跟上编制历史的步伐都是艰钜的挑战，更不用说更年轻的一辈接触到它。由于这些文献是几十年来陆续发现的，经过完全数字化后将会成为全球大屠杀学者的资料来源。这家总部位于耶路撒冷的组织正在寻求人工智能的帮助，让其从大量数据中帮助辨识、组织和连结照片和其他历史文件。
Yad Vashem 团队利用深度神经网络，让图像辨识算法帮助索引和分类数位历史。Yad Vashem 首席资讯长 Michael Lieber 表示，这可能有助于找到大屠杀受害者的新关系和故事。Lieber 说：“我们是世界上第一家处理文化遗产的机构，我们决定把所有东西数位复刻，因为这是在全球获得更广泛受众的途径。”他乐观地认为，人工智能将有助于辨识资源，在社群媒体账号讲述大屠杀受害者和幸存者的故事。他说，这可能有助于与更年轻的观众保持联系。另外，他还希望研究人员利用深度学习揭示一些无法轻易发现的新历史资讯。
改进家族史搜寻法
许多人访问 Yad Vashem 是为了研究祖父母和曾祖父母的遭遇，并拼凑出中断的家族史。现在的问题是，数字化数据的收集未来几年可能会翻倍，这将更难搜寻。
Yad Vashem 技术团队旨在透过利用高性能计算驱动的深度学习来改变现状。利用 NVIDIA DGX-1 人工智能系统的超级计算能力，透过深度学习帮助组织和扩充历史，DGX-1 在系统中提供数百台基于 CPU 服务器的能力，人工智能计算能力可超过每秒千兆次。
NVIDIA 高级解决方案架构师 Yuval Mazor 表示，DGX-1 把 Yad Vashem 和全球最具创新性的组织放在一起，部署人工智能以应付挑战。他说：“他们从人工智能的应用获得实在的好处。例如，Yad Vashem 使用影片分析来理解和预测博物馆的客流量和单件展品的影响，并从丰富的历史数据提取深刻的见解。这些可帮助 Yad Vashem 完成首要任务，即接触和教育尽可能多的人。”
Lieber 说，无监督学习为训练有素的神经网络带来为数位产品创建标签的希望，允许深度学习将各种资讯的点连接起来。“如果你设法在 Mauthausen 集中营找到一张监狱卡，系统就会知道这是一张囚犯卡。它会引导你找到相关的数据资料和文件，你将能够定位和辨识文件的类型，并在不需要人为干预的情况下提供额外资讯。” 他说。
另一种选择是让大批人帮数亿数位媒体资产贴标签，并继续追踪和更新数据库。NVIDIA 的以色列研发人员正与 Yad Vashem 合作开展这项工作。
- Israel’s Holocaust Museum Embracing AI to Help Visitors Draw Insights from its Vast Archives
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：NVIDIA）
