众所周知，警方会透过网络文字讯息来协助破案；放眼国外，无论 Facebook 还是 Twitter，也都曾出于“反恐”目的提出对策，比如禁止有关“支持”恐怖组织和“赞美”恐怖主义组织领导人的言辞，或者“纵容”暴力恐怖行为的表达内容。
不过，这些更多还是文字讯息。你有没有想过，可能你的音档甚至影片等多媒体讯息，也会成为监控的目标？例如，机器可能会透过语音录音与储存在大量数据库的语音样本配对，来锁定异常人群，即以声识人。
不是开玩笑，可能被大规模应用
我们都有过打客服电话的经历，接通客服后，会有一句“为保障服务品质，本次通话将会被录音”的提示。
在众多录音素材中，如何透过一些音档标签辨识出关键讯息？一家名为 Verint 的以色列公司，正是瞄准了音档辨识和监控的生意，从商业通话录音辨识起家，慢慢将触角延伸到警务领域，这意味着，普通人的声音讯息未来也可能处于被监控的范围。
最近，Verint 与来自奥地利、瑞士、荷兰、英国等非营利研究组织，公开了他们的扬声器辨识整合计划平台（SIIP），并发表了一篇极具争议性的论文。
（Source：SIIP）
参与这篇论文的研究者来源庞杂，除了 Verint，还有 SingularLogic 和 Nuance 等商业公司，并联合了一些非营利性的研究机构做关键字辨识研究和伦理道德的研究，更为重要的是，论文还征集了多个执法机构的意见，包括国际刑警组织、意大利警察局、英国大都会警察局、德国联邦刑事调查局和葡萄牙刑事警察局。
换句话说，这不单只是简单的研究或小范围试验，未来 SIIP 平台可能被多国警务系统大规模使用。
根据论文介绍，SIIP（扬声器辨识整合计划）是在大型语音样本数据库执行的扬声器辨识（SID）解决方案，将采用几种语音分析算法，按性别、年龄、语言和口音来过滤语音样本，透过将来自电话通话或社群媒体的语音样本，与储存在各个执法机构共享的大量数据库中的犯罪分子语音录音匹配，来找出嫌疑人。
论文指出，未来将由国际刑警组织在法国里昂的总部加以管理，目的是提高语音数据的准确性，并提高语音数据的可靠性和司法可采信性。
Twitter、Facebook、LinkedIn 等平台的声音讯息都可能是采集来源
究竟哪些平台的声音讯息会被收录？
答案是：任何“合法截获”的声音！比如手机、固定电话的通话讯息、网络语音讯息，或社群媒体公开发表的音档（比如招募、宣传讯息），预期用途是将从电话通话和社群媒体收集的声音与“黑名单”数据库相匹配找出异常人员。
可以说，来源非常广泛，尤其这份论文公布的社群媒体名单，令人不由得一惊。
文中指出，目前 SIIP 可匹配各大社群媒体平台的语音样本，包括 Twitter、Google+、LinkedIn、YouTube 和 Facebook，基本上涵盖了大多数人的生活圈。
其实，配对多个平台还不是最大的难点所在，真正的难点在于构建这种系统所需安装的诸多工具，比如过滤背景噪音，提高语音清晰度，隔离声音，以及为警察总部和外勤的应用轻松共享、收集和分类数据的各种小工具。
这样做的目的，是将新的语音录音与庞大的声音样本数据库进行匹配。未来，该数据库将由国际刑警组织管理，192 个国家的执法机构可访问该系统。
除了资料更丰富，由于社群媒体平台提供的讯息更多元，平台还会透过利用语言相关性和地理位置等搜寻标准，整理多媒体内容，该系统将标记和处理这些材料，并在数据库找到类似片段。
也就是说，原来警察多从文字讯息搜集可疑内容，但现在，不仅新增了影片和声音辨识，还会结合地理位置等资讯做更精准的判断。
安全监控 PK 个人隐私
为了安全的监控和保护个人隐私本就是一体两面。
以美国为例，自 1997 年 2 月，联邦调查局开发了能监控网络通讯的软件系统“杂食者”（Omnivore）软件，但其很容易截获法院令状之外的其他通讯讯息，以致对公民的隐私和通讯自由构成巨大威胁，之后，升级版“肉食者”也因为严重威胁公民隐私权，一直饱受社会各界批评，甚至停用。
然而，2001 年 9 月发生“911 事件”使情况有巨大转变。“911 事件”使美国民众对恐怖事件的忧虑上升到前所未有的高度，相应地，对政府权力的扩张表现出异常宽容。借助这契机，美国政府开始大肆发展各种监听和监控计划。
这种宽松的态度也让隐私讯息的保护产生严重的问题，最终爆发了众所周知的“棱镜门”事件。
但这也并未阻止监控软件越来越强大的功能，近年来，从美国联邦调查局（FBI）、中央情报局（CIA）到国家安全局（NSA），一直在开发和更新能监控网络通讯的软件系统。
本文讨论的论文中，有一组国际刑警组织列出的数据：调查 69 个国家的 91 个警察部门后，发现一半以上的警察部门已在使用某类型的自动语音辨识系统。
未来，如何平衡办案效率和保护个人隐私，将是一直摆在各类监控软件面前的议题。
- Towards a breakthrough Speaker Identification approach for Law Enforcement Agencies: SIIP
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：pixabay）
