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Google 近日开源了用于数位图片和网络图片的 JPEG 编码器 Guetzli（[guɛtsli]， 在瑞士德语中被翻译为饼干）。与现有的方法相比，它能将高品质图片的大小缩小 35%。这就使网站管理员可以使用更少的传输量更快地下载网页，此外，它能相容现有的浏览器、影像处理应用和 JPEG 标准。
从实现的角度来说 Guetzli 与 Zopfli 算法类似，并不需要引入新的格式就能生成更小的 PNG 和 gzip 文件。与前段时间 Google 推出的基于循环神经网络（RNN）的图像压缩方法 RAISR 和 WebP 不同，它并不需要对客户端和系统环境进行修改。
JPEG 图片的质量与多级压缩过程直接相关：色彩空间转换，离散余弦变换以及量化过程。
在这一阶段，为了得到更小的图片，图片品质也会随之降低。Guetzli 通过引入搜寻算法来减小 JPEG 和 Guetzli 在视觉模型上的差别，试图在最小的品质损失和文件大小之间找到平衡。Guetzli 视觉模型用一种更全面和细致的方式来完成色彩感知和视觉遮蔽，以此来代替简单的色彩转换和离散余弦变换。但 Guetzli 生成更小文件的代价在于，这种搜寻算法所需要的时间远远长于现有的压缩方法。
▲ 16×16 画素的合成示例：一根以蓝天为背景的电话线，传统的 JPEG 压缩算法会产生加工的痕迹。左图为未压缩的原图。相比于中图（libjpeg），右图（Guetzli）文件的大小更小，也更少出现振铃现象。
Guetzli 在不牺牲品质量的条件下生成了更小的影像档案。Google 研究院在试验过程中发现，如果把压缩档案大小设为一个定值，相比于 libjpeg 影像，人类受试者仍然更倾向于 Guetzli 生成的影像，即使 libjpeg 文件大小与 Guetzli 相似或略大一点。
▲ 20×24 画素的猫眼图片。左图为未压缩的原图。相比于左图（libjpeg），右图（Guetzli）呈现更弱的振铃效应，并且档案大小也更小。
Guetzli 的目标用户是网站管理员和图形设计者。在多图网站中，Guetzli 能够给用户提供更顺畅的体验，并且减少行动用户的下载时间和带宽消耗。此外，Google 还希望这种新的尝试可以激励大家在图像和影片压缩领域的研究。
- google/guetzli：https://github.com/google/guetzli/
- Announcing Guetzli: A New Open Source JPEG Encoder
（本文由雷锋网授权使用；首图来源：shutterstock）
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