当你上传照片到 Facebook 后，通常系统会询问你是否要标注照片中的朋友，并提供 Facebook 所辨识出的人脸选项，让你省去搜寻朋友名字的麻烦，而往后的这项功能将会再进化升级了。Facebook 要将人工智能用在照片人脸辨识上，怎么说呢？未来当你点选 Facebook 上的某张照片时，Facebook 还能用语音告诉你照片中有什么。
在今年 3 月的年度开发大会 F8 上，Facebook 技术长 Mike Schroepfer 介绍了旗下人工智能团队（Facebook’s AI Research，FAIR ）一手打造的“Memory Networks（MemNets）”技术，这项技术能让机器进行复杂的问答对话，当时 Schroepfer 现场展示了 MemNets 系统，先让机器读取《魔戒》一书的内容摘要资讯，接着再提出如“魔戒被拿到末日火山前被带到哪里”这类与魔戒有关的复杂问题，MemNets 系统能够从先前读取的内容摘要中，找到符合问题的答案，进而回答问题。
而现在，Facebook 正在测试的 app“VQA（Visual Q&A）”，利用 Facebook 的影像辨识技术结合 MemNets 系统，让机器能辨识照片中各个不同的部分，并回答使用者所提出的、关于照片内容的各种问题。
例如，在 Facebook 上出现小孩的照片，你可能会问 VQA，“小孩现在在哪里呢？”或是“小孩在干嘛呢？”，这时，VQA 便会回答你，“小孩正在浴室”或是“小孩正在刷牙”。
下方为 VQA 技术的示范影片：
Visual Question and Answering DemoEarlier this year, we showed some of our work on natural language understanding — specifically, a system called Memory Networks (MemNets) that can read and then answer questions about short texts. In this demo of a new system we call VQA, or visual Q&A, MemNets are combined with our image recognition technology, making it possible for people to ask the machine what’s in a photo.
由 Facebook Engineering 贴上了 2015年11月3日
VQA 对视力有缺损的人来说，无疑是其接触社群平台的一大帮助。如 Schroepfer 所说，“想像你是视力缺损者，对你来说，要在社群平台上与朋友交流，得依靠视力才能全然参与其中。而你其中一位朋友，捕捉自己刚出生的小孩影像，即便现在已经有科技能读出社群平台的文字，但你却缺少了解照片内容的辅助工具”，这时候，VQA 功能就能为视力受损者带来不少便利。
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