继小米在 6 月宣布自研的移动端深度学习框架 Mobile AI Compute Engine（MACE：https://github.com/xiaomi/mace）开源以来，小米近日又宣布开源行动端神经网络框架基准测试计划 MobileAIBench（https://github.com/xiaomi/mobile-ai-bench）。
据了解，MobileAIBench 旨在提供一系统性对比，为软硬件的选择给予直觉定量的指导，目的是建立统一的软硬件综合评测框架，能全方位评测不同硬件、计算单元、ABI 及神经网络计算框架。
目前大多数开发者面临同样困境，即如何选择满足应用计算需求同时具高性价比的硬件，以及如何选取硬件适合的神经网络计算框架。除此之外，开发者还需权衡模型量化压缩及模型的精度损失，对应用或算法开发者而言，如何做出合适的选择，往往需要多方面尝试，耗时耗力。用户对智慧性、低延迟和隐私保护的诉求越来越高的当下，行动装置的离线神经网络应用越来越普遍，而 MobileAIBench 或许能解决这个问题。
这次开源的 MobileAIBench 计划在系统支援方面，目前仅支援 Android，但比较容易推广所有 POSIX 相容系统。现阶段支援 MACE、SNPE、ncnn、TensorFlow Lite 等框架评测，后续还会加入模型量化压缩及模型精准度的对比。用户可根据计划文件，自行添加一个框架或一个新模型。
据悉，该计划会每日构建，并测试几款手机，测试数据可透过计划页的 CI Pipeline 页面取得（https://gitlab.com/llhe/mobile-ai-bench/pipelines）。
据了解，小米一直倡导拥抱开源，积极参与多个国际重大的开源计划，比如 Hadoop、HBase、Spark、TensorFlow 等。值得一提的是，HBase 计划中，培养出两位 PMC 成员和 7 位 Committer，成为社群的核心力量。在此之前，小米已推出一系列开源计划：
- Linden（分布式即时搜寻系统）
- Open-Falcon（网络企业级监控系统）
- Pegasus（分布式 KV 储存系统）
- 自研行动端深度学习框架 MACE 等
小米人工智能与云端平台副总裁崔宝秋博士之前表示：拥抱开源是小米工程文化的重要组成部分，从手机的行动操作系统，到云端计算、大数据、人工智能，开源在小米扮演极其重要的角色，小米欢迎更多开发者一起参与。
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