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只需要一张正面全身照,Photo Wake-Up 算法便能让照片人物动起来

2024-11-23 207

要为特定对象打造 3D 模型,通常需要多个角度拍摄的对象照片,但现在 Facebook 和华盛顿大学研究人员已经开发出可以绕过这种限制的 AI 算法,即使是卡通人物也好,只需要一张清晰的正面全身照便都能产生相当精确的 3D 模型。

在辨识出影像中的人或卡通人物后,Photo Wake-Up 算法会将背景与目标人物划分开来,为其打造符合身体轮廓的 3D 模型,接着再将模型投影回 2D 平面使其与人物位置相符,最后运用原始影像数据产生模型的背面,缝合两者让主体看起来就像完整的 3D 人物。

就像过去流行过各种 3D 错视图片的进化版,Wake-Up 算法编辑后的照片中目标人物将从背景中“浮出”,以 3D 形式脱离原始背景行走、跑步、坐下或跳跃,而人物原始存在的地方也不会是挖空的剪影,系统会自动以图片元素填充其空白处。

Wake-Up 的应用不仅于此,由于算法会自动辨识人物身体范围并建造 3D 模型,使用者也可以透过调整 3D 模型的关节来改变人物动作姿势,进而得到一张仿佛在同景色中拍摄的全新照片。

当然,这项应用仍存在着一些限制,包括要叫醒的对象最好是在图片中从正面呈现,系统也还无法处理交叉的腿或大部分身体被阻挡的情况,但可以轻松想见这项技术应用于博物馆、美术馆等环境,结合 AR 技术让参观者与展品的交流更为生动。

尽管模型看起来不完全拟真,有些甚至就像是任天堂 64 游戏中跑出来的角色,但也正是这种半拟真的风格更令人感到讨喜,可想见相较起模仿人类的 deepfake 应用,这项技术在正面应用上明显更为广泛。

  • Photo Wake-Up AI creates ‘living’ 3D models from still images
  • Behind the magic: Making moving photos a reality

(首图来源:arXiv via Photo Wake-Up 研究团队)

2019-06-23 09:13:00

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