你相信“毕业即失业”吗？还是你连自己能不能顺利毕业都没把握？如果透过大数据分析能够告诉你，把哪几项科目学好就能提高顺利毕业的概率，你会愿意更努力学习吗？
美国乔治亚州护理学院（Georgia State University School of Nursing）过去总认为，如果学生在基础护理学概论（Conceptual Foundations of Nursing）这门科目上没有念好，可能会无法顺利毕业。但在分析了过去十年所有学生的成绩数据后，校方惊讶地发现，影响学生能否顺利毕业的科目，其实是数学。
乔治亚州护理学院副教务长提摩西 M. 瑞内克（Timothy M. Renick）表示，“不论你第一年的基础护理学概论是拿到 C 还是 A，你还是顺利念下去。但如果你在数学这一科表现不佳的话，到了第二年和第三年的时候，你的表现只会越来越糟。”
根据校方的数据分析显示，只有不到 10% 的学生可以在数学成绩较差（C）的情况下顺利毕业，而将近 80% 的毕业生，数学都有中上程度（B+）的成绩。这也显示出代数和统计学成为学生接下来在生物学、微生物学、生理学和药理学科的重要基础。
不光是数学，亚利桑那州立大学（University of Arizona）在分析学生成绩数据后发现，只有 41% 的学生在英文作文科目中获得较低成绩后仍能顺利毕业；中田纳西州立大学（Middle Tennessee State University）的数据结果则显示，大多数无法顺利毕业的学生，都在美国历史这门科目中拿了低分。
美国目前已经有近 200 所大学透过这样的数据分析模式，来解决学生们在求学过程中遇到的难题，而这些学校提供的协助可不是单纯的让学生进行课后辅导，加强那些科目而已。透过数据分析，除了可以帮助学生在重要科目上的成绩外，校方还可以更精准的了解学生对于该科系或科目的相性如何，进一步辅导学生选择更适合自己的相性，学习起来会更有兴趣和效率的科系。
除此之外，透过大数据分析，也能预测学生在学校的学习模式，例如一个主修生物学和其他四门科目的学生，在生物学成绩不理想的状况，第二年可能就会放弃一个科目，到第三年可能就会放弃两个，最后甚至可能全部放弃。在大数据的分析和预测下，学校将能提早发现学生在学习过程中遇到的问题，趁早介入提供协助，而不是等到为时已晚才来亡羊补牢。
为什么学生能否毕业的问题如此重要？举例来说，一般学生大概花 4 到 6 年的时间从大学毕业，如果学生无法顺利毕业的话，学费就会成为严重的经济负担。根据调查，在美国平均每个大学毕业生身上都背着近 2 万 8 千美元（约 86 万元台币）的学贷，如果顺利毕业进入职场还好，如果是中途放弃学业的学生，通常也就代表整个家庭的经济会被庞大的学贷压垮。当家庭的经济状况被压垮的时候，对州政府来说也就增加了发生社会问题的可能性，这也就是为什么这些大学要积极透过数据分析的方式来辅导学生，让学生可以顺利毕业的原因。
那么，像台湾这样几乎人人都能从大学毕业的制度，真是合理的吗？当家长们用“万般皆下品，唯有读书高”的传统观念教育孩子，无视孩子的适性与兴趣，一股脑往大学里塞的时候，会不会反而造成了更多更可怕的影响呢？
或许，除了用大数据分析学生，也该分析一下家长们，为台湾的教育寻找出路。
- Will You Graduate? Ask Big Data
（首图来源：Flickr/rawdonfox CC BY 2.0）
