AI 的重要性无庸置疑，许多受雇者深怕因为 AI 缘故时代淘汰。但对于企业主来说，要不要投入资源到 AI 方面牵涉到资源配置的问题，经过评估之后，还未必会马上动手做。IDC 与微软共同发布 AI 报告，《科技新报》有幸先跟微软官方先行会面，讨论这份 AI 报告。AI 背后所需要的大量资料，技术反倒不是重点，需要各方参与者制订规范。
驱动 AI 发展的资料需要制订各方可接受的处理规范
台湾微软首席首席运营官何虹（Hedy）说，AI 技术需要大量资料才能发展，是毫无疑问的事情。但资料怎么收集、怎么取得、谁可以用，就不是纯粹的技术问题，而是各方参与者需要制订资料运用的规范。资料存取的规范很重要，资料的存取涉及隐私、涉及资安，需要各方搞定可以接受的隐私界线，资料存取的权限，资料保护的规略。
▲ 公司期待 AI 能增进客户体验，再来才是加速创新程度。(Source：微软)
即使 AI 技术因运算能力而有突发猛进的进展，仍然需要云端技术才能符合变动的需求。微软手上另一事体，云端事业 Azure，成为重要的一员。微软在台湾 AI 的布局固然重要，背后也需要云端的支援。但要发展或是应用 AI 技术，人才是相当关键的因素。
▲ 对于拥抱 AI 的企业来说，反而期待员工生产力提升，达到 2.4 倍程度。(Source：微软)
Hedy 强调微软做为数位转型方案提供商，会倾听客户的需求，公司内要怎么分工，员工要怎么训练才能应对 AI 带来的挑战。学校部分，微软有开始跟教育、-单位合作，举行中小学的资讯推广专案，训练参与者如何写程式。有一次微软的企业社会责任的活动，前去桃园教小学生如何写程式，采用微软 Minecraft 来教学。
AI 转型非单方能负责，公司、员工、-都有需要发挥之处
关于人才议题，面临 AI 带来的挑战，员工以前受到的训练不能因应 AI 时代的来临，到底该由谁来负责再次训练的责任？Hedy 分享说公司和员工想的地方有差异，员工会想说公司该负责，再来是-和教育机构，分别是受访者中的 81%、 67% 和 62%。公司高层认为自身组织之外，再来是产业 / 商会和教育构构，分别是 70%、61% 和 54%。
▲ AI 造成公司、员工还有-机构需要面对变动的局面，要赶上 AI 风潮，各方都需要负责再次训练还有提升技能。(Source：微软)
Hedy 说导入 AI 是相当大的事情，并非员工独自上完训练课程，公司购置所需设备或是-做什么，单独就能营造出来。对于公司高层来说，学习新的技术，拟订发展大方向，担起训练的责任，公司该想怎么训练员工。员工则是追随公司制订的策略，-从教育系统进行，还有检讨法规状况。
云端平台在 AI 领域相当重要，许多 AI 的训练和运用需要透过云端平台才能完成。Hedy 说全微软的员工，不论是不是工程师，都要通过 Azure Fundamental 认证。不是每一个人都需要做技术人，更何况如技术公司微软，有一些人做管理工作，但仍需要了解技术演变状况。Hedy 说像她持续在上管理方面的课程，一直被课程中新的概念冲击，像是管理者不要给下属建议。
台湾微软在 AI 投入程度加深
Hedy 相当健谈，热情推销最近微软推出的方案，她不忘为了 4/9 举行的 Tech Dev Day 宣传，随着 AI 技术在各层面的深化，Tech Dev Day 的一大重点当然是 AI。Hedy 也强调微软在台有多项投资和推广活动，大都跟 AI 相关，如 AI 研究中心，还有跟台湾 AI 实验室进行医疗影像辨识。
Tech Dev Day 会有微软协助 AI 转型的企业上台分享他们的 AI 旅程。Hedy 说报名的 1,200 人中，所属企业中有 40% 的企业本业跟 AI 毫无关系，像是与 Hedy 一起拍宣传影片的水利署资讯室主任黄贵麟，分享如何运用水利署累积数十年的水文资料，应用在台湾下太多雨变水灾、下太少雨则旱灾的自然环境。
(首图来源：科技新报)
