心房颤动（心律不整）患者中风风险比一般人高 5 倍，中央大学团队研发智慧手表，可随时量测心电图，用在慢性病追踪或高危险群辨认，是潜在中风高风险者的福音。
中央大学今天举行“以 AI 智能实践无围墙医院”记者会，分享中央大学生医理工学院团队自主研发的智慧手表，将医疗院所的诊疗设备微小化，研发成果也取得美国食品药品监督管理局的医疗认证，可做为医师诊断医疗的辅助。
中央大学生医科学与工程系助理教授林澂指出，心房颤动是临床上常见的心律不整，平均每 100 个人中就有 1 人会发生，年龄越大发生率越高，心房颤动患者的中风风险比一般人高 5 倍，现在已有新型抗凝血剂能防止中风，只要找到这些潜在中风高风险者，就能即时治疗并预防中风。
林澂表示，中大团队结合人工智能研发智慧手表，受测者用手指按压后就能传输资料，等待 1 至 2 分钟后，就可得知当下的心电图，借由云端人工智能心电图判读系统即时分析，心房颤动判读正确率可达 97%，这些数据可用以慢性病追踪或高危险群辨认。
联新国际医院医师林盈光提到，心律是 24 小时在变化的，有时在医院不见得能测出病征，因此长时间居家量测格外重要，患者在身体不适时随时按压记录并上传至云端，有利于掌握追踪，而取得医疗认证，才能做为医师诊断的可靠依据。
中央大学团队自 2018 年 6 月开始与桃园市、台北市等卫生局及新竹国泰医院合作，进行大规模心房颤动筛检，2019 年 5 月又与新竹市、台南市、屏东县等卫生局及合作，深入社区量测心电图，至今已累积上万人的筛检成果，透过数据分析发现约 15% 民众有心电图波形或节律异常，65 岁以上族群也筛检出约 2% 的心房颤动个案。
（作者：许秩维；首图来源：影片截图）
