在宣布智慧台湾计划后，Google 28 日接着举办 Google Cloud 人工智能论坛，找来合作伙伴分享人工智能在整理数据和物联网上的实际应用案例，Google 台湾董事总经理简立峰也在主题演讲中畅谈 AI 带来的契机以及台湾未来在其中扮演的角色。
尽管 AI 是近几年才经常被人提起，但其实人工神经网络的概念很早就已经在进行，只是 1980 年代数据少、运算需求少，其他方式比神经网络更好．如今数据及运算需求高，相关技术运用自然比以前出彩。
简立峰表示，2011 年神经网络尚未发达的时候，机器学习技术在辨识图片上还有着 26% 错误，相较人眼的 5% 错误率，“简直就像人把眼镜摘下看事物一样”，但这几年间技术发展快速，到了 2016 年时机器学习技术错误率达到了 3%，较人眼辨识率好上许多，“如果 5 年可以达到如此革命，还有什么不行？”
▲ Google Cloud Vision API 图片分析功能展示。
Google 成立之初是以搜索引擎起家，简立峰笑称，当初其实是觉得现在一些应用做不出来才去做搜索引擎，虽然人们都觉得 AI 是很深奥的东西，其实筛选垃圾邮件、翻译文字便都有应用到 AI，只是人们并没有把这些与 AI 联系在一起。
回忆过去，简立峰表示，当初光是搜索引擎会跳出“自动建议”的搜寻便让人感到十分惊奇，然而随着时间过去，人们现在已经把这些看做是理所当然，而这是非常正常的，因为随着时间过去，人们对 Google 的期望一直在持续变高。
“100 年前莱特兄弟刚发明飞机时，人们都不敢坐飞机，而现在光是飞机误点大家便会生气，这就是一种时代转变。”
随着 AI 应用持续成长，调研机构 IDC 预测，2021 年将有 75% 企业应用程序使用 AI，相关投资金额预估将增长至超过 500 亿美元，简立峰表示，比尔盖兹 20 年前做的 15 项科技预言都已纷纷实现，而在最新提出对未来的 10 项预测中，便有 6 项和 AI、4 项和医疗相关，AI 未来的发展空间非常令人值得期待。
至于 Google 在台湾扩大征才的选择，简立峰表示，其实台湾在 AI 非常具有发展优势，像是 Pixel 3 相机有许多关键功能便是来自台湾团队，这也是为什么 Google 选择在此推出更大规模的扩编计划。
尽管人们可能会觉得 AI 是关于软件，但从应用来看，语音助理、深度学习、健康医疗、自驾车……AI 还是必须透过硬件展示，而台湾有着充足的硬件供应链资源，在软硬件结合的需求下，台湾是非常适合发展 AI 的地方。
“我们和 AI 早就生活在一起，而台湾将会是下一波关键点”。
（图片来源：科技新报）
延伸阅读：
- Google“智慧台湾计划”2019 着重人才、经济、生态系三大面向
