手机像素越高清就越好吗？4800万画素手机实测

但一味地堆像素并不是提升画质的万金油，像素高也并不代表最终出品会更好看。

在过去半个月里，我体验过两款4800 万像素的手机，实际上相比于我们看到的表面参数，在这些数字的背后，其实还蕴含着手机厂商对相机升级的思考。

千万像素的背后，是手机厂商的“疯狂”追求

手机厂商对相机像素的追求，早在智能手机的萌芽时代就已经开始了，而且4000 万像素的手机也不是今天才有。

早在2012 年，诺基亚就已经在诺基亚808 PureView 这款手机里实现了4100 万像素相机的配置，这款手机被堪称是诺基亚在相机功能上的再一次创新和巅峰。

为了实现超4000 万的超高拍摄像素，这家芬兰手机厂商竟然大胆地将当时面积最大的手机相机传感器（CMOS），以及一组蔡司的全非球面镜头塞进了面积只有巴掌大小的手机里。最终实现了超高分辨率的出品，以及至今都仍未被忘记的业界记录。

当时的智能手机相机像素普遍都在“千万级”以内，“4100 万”这个数值，对于当时的大众认知来说，就是个天文数字。

不过尽管诺基亚808 PureView 的相机出品在当时让人足以感到惊艳，官方也为这款手机争取了更多曝光，但由于其所搭载的Symbian 系统已入迟暮之年，消费者的关注度正从Symbian向iOS 和Android 阵营转移。

加之，当时的移动网络环境并未能完全满足4100 万像素的照片分享，产品优势不能被完全发挥，最终诺基亚808 PureView 虽享有美誉，但却黯然退出了市场。

在诺基亚808 PureView 面世后的次年，诺基亚依然将这套高像素方案应用在Lumia 1020 这款手机上，这款手机被大家戏称为“奥利奥”，原因是因为该机背部拥有硕大的黑色相机模组，其设计看上去就像是一块奥利奥饼干。

可惜该机同样受限于软件生态和其他客观因素，市场表现仍然是叫好不叫座。

在之后的时间里，1200 万、1300 万、1600 万、2000 万像素的拍照手机陆续登陆市场。更有意思的是，随着SoC 等元件的升级，手机的拍摄像素已不再局限于硬件模组，软件系统也开始通过多帧合成去介入拍摄优化当中。

OPPO 曾经在Find 7 这款手机上通过多帧合成的方法，将十张连拍的照片进行合成，用填补空白像素的方式，把原本只是1300 万像素的照片扩展到5000 万像素（8160 x 6120 ），以此来加强画面细节表现。

当然，这种后期处理的效果对比真实的超高像素拍摄还是有一定差别，只是相对于原本的1300 万像素，后期处理过的成片能呈现出更多细节而已。

严格来说，真正将4000万像素“发扬光大”的设备，是2018年初发布的P20 Pro。不过这款手机并没有因为超高像素传感器，而像诺基亚808 PureView和Lumia 1020那样凸起一个硕大的镜头，而是采用索尼的Quad Bayer（拜耳排列）“像素四合一”方法，通过在4000万像素的CMOS输出一张1000万像素的照片，从而减轻手机压力。

这个方法其实和当年诺基亚的​​PureView 超采样相似，都是通过超高像素，来提升相机解析力、减少变焦所带来的画面损失。今天的4800 万像素，其实也是同样的道理，只是像素点增加了800 万。

都是4800 万像素，两款CMOS 有何不同？

目前具备4800 万像素、且已经被量产装配的CMOS 一共只有两款：一款是荣耀V20 在用的索尼IMX 586；一款是红米Note 7 的三星ISOCELL GM1。

账面数据上，两款CMOS 均采用了1 / 2 英寸感光元件，提供4800 万像素，采用四合一Quad Bayer（四倍拜耳）阵列设计。

不过，三星的GM1 虽然同样采用了Quad Bayer 的RGB 排列方法，但相比于IMX 586，GM1 则是先将4 x 4 为一组排列的像素点按照同色像素排列合成为2 x 2 的四个大“色块”，然后与邻近的其他组交换色彩信息。

换言之，虽然同样提供了4800 万像素的感光元件，但在色彩输出能力上，三星GM1 的阵列方式仅相当于1200 像素的表现，剩下的3600 万像素需通过软件插值来完成。

反观索尼的IMX 586，不但使用Quad Bayer 阵列将阵列扩大为4 × 4，而且2 × 2 的排列方式为四格分散RGB 相邻排列。因此，索尼IMX 586 更像是传统定义的拜耳4800 万像素感光元件。

除了使用Quad Bayer 阵列以外，索尼IMX 586 每一个像素都能单独控制曝光时间，并同步输出相片，此举能大幅提升成像动态范围，单张成像即可媲美当下惯用的多帧合成HDR 算法，从而降低ISP 和手机的负担。

另一方面，由于大部分ISP 仅支持已使用多年的，传统的Bayer 阵列，因此Quad Bayer 阵列设计所输出的图像，需要通过Remosaic 技术转换到Bayer 阵列再输出，三星GM1 将这部分交由手机端的硬件配合软件算法去处理，而索尼IMX 586 可直接通过硬件实时处理完成，成像的速度和质量都要更胜一筹。

简而言之，如果说前面的IMX 586 是硬件直出4800 万，那么GM1 就是通过软件算法进行像素补充。而由于要进行二次合成，因此在使用4800 万像素拍摄时，所花的时间比前面的硬件直出要更多一些。

通过实际对比能更直观地看到1200 万和4800 万像素的区别。在下面几组对比中，左图是1200 万像素的iPhone XS Max，右图是荣耀V20，看小图好像区别不大，但当我们将样张均放大100%，就能看到不同像素在细节上的不同。

下面这组样张能看到更明显的细节处理区别，右边样张上的招牌文字、楼顶上的树叶都能清晰可见，反之左边的文字部分已经有点模糊了。

同样地，IMX 586 和GM1 在4800 万像素下也有一点区别。从红米Note 7 和荣耀V20 的两组对比样张能看到，虽然同在超高像素模式下两者都拥有较高的解析力，但在日光环境下，IMX 586 的细节表现要比GM1 稍胜一筹。

第二组样张我选在了光线较暗的室内环境里，局部放大到书架里的书名，IMX 586 在暗部解析力方面的表现对比GM1 并没有户外那么明显。细节观感上，GM1 的表现要更圆滑一些。

总体来说，其实无论是索尼IMX 586 还是三星GM1，他们都能通过两种不同的方法来实现最终的4800 万像素成像，同时也能在一定程度上提升画面质量。但放大来讲，通过算法合成的GM1 虽然能实现标称的4800 万，但在综合表现上，仍然要比硬件直出的IMX 586 略逊一筹。

不过考虑到两者的价格，999 元和2999 元存在着2000 元的价差，而且IMX 586 仍处于华为系产品的“独占期”，因此红米Note 7 的表现也无可厚非。接下来我更期待的是同样采用IMX 586 的红米Note 7 Pro，相信能达到荣耀V20 接近的效果。

其实也不是任何时候都是4800 万

和此前P20 Pro 的相机原理一样，尽管它们都能用不同的算法带来4800 万像素的成片。但实际上，虽然手机厂商一直都在用4800 万来做产品的宣传卖点，可在大众最常用的“自动模式”下，相机的默认输出仍然还是1200 万像素，4800 万像素需要在专业模式下手动启用。

降低像素的做法，其实和为手机减压有一定关系。从前面两款CMOS 的原理解析能看到，无论是索尼还是三星，处理一张4800 万像素的照片都需要SoC 和ISP 的支持才能完成，但这相比于目前的1200 万像素照片，足有数倍之多。

因此为了降低处理元件的压力，同时也为了不影响手机其他方面的体验（比如拍摄速度、续航、存储空间等），这些4800 万像素的手机在默认情况下都是1200 万像素输出的。

当然这并不完全是件坏事，毕竟不是每个人都愿意为得到极致的画面细节，而额外付出手机续航和存储空间的代价。

而且即便是分享到微博还是微信朋友圈，这些平台都会最大限度地压缩图片质量，缩短文件的上传时间（微博可以手动传原图）。

所以从综合体验出发，虽然4800 万像素拥有极高的细节保留优势，但就目前的手机性能来讲，1200 万像素的体验仍然会相对比4800 万更可靠一些，同时也能满足到大部分人的观感要求。

高像素＝好照片？并不是绝对的

回望过去，手机厂商一直以来热爱追求高像素，一方面其实除了为了达到“让照片看上去更清晰”的最终目的以外，其实同时也想让广告宣传更吸睛。

想要将像素的优势发挥出来，最简单方式就是直接升级照片分辨率，把远处树木的枝叶、天上飞的鸟、蝴蝶翅膀纹路这些细节最大限度地保留下来，突出高解析的作用。在过去，无论是过去的500 万像素抑或是今天的4800 万像素、前置还是后置，手机厂商在宣传相机功能时，其实都离不开在“清晰度”上做文章。

我不否认更高的像素能给照片品质带来更高的品质，但一张好照片是否取决于物理像素一项，我认为未必是绝对的。事实上，在“如何拍出好照片”这个问题上，存在着主观和客观两种因素，客观是手机内的软硬件的综合配置，主观就是看拍摄技巧了。

比如说，三星的Galaxy S6 和Galaxy S7 的相机区别。

在Galaxy S6 这款手机上，三星为其配备了一枚1600 万像素的IMX240 传感器，到了更新一代的S7，这款手机装配的是1200 万像素的IMX 260，咋一看数据，新机的像素居然还要比旧款少400 万。

但这里需要注意的是，IMX 240 和IMX 260 的CMOS 面积几乎是一致的（IMX 240：1/2.6，IMX 260：1/2.55），虽然260 的像素分布更少，可它的单个像素的面积分摊更大（1.12μm→1.4μm）。

因此相比起前者，IMX 260 虽然是牺牲了一定的画面解析力，但在弱光场景下的表现反而要比240 更加明晰，综合观感更佳，最后我们便自然会觉得新机的成片比上一代更好看了。

所以究其根本，虽然物理像素能对成片的解析力带来一定影响，但它在今天也不至于能对相机出品起到决定性作用。

更直观的例子是DxOMark 的排行榜单，你会看到排在前10 的产品里，虽然4000 万像素的Mate 20 Pro 和P20 Pro 都排在了前列，但其实1200 万像素手机在得分上也跟前者没有太大的差距，实际上单纯的物理像素对画质的帮助有限。

况且，如今的相机功能已经有了软件算法和AI 加持，即便是1200 万像素，也已经能满足到大部分用户的需求。考虑到超高像素的CMOS 目前尚未正式量产、装机成本较高和市场热度平平，对于供应链掌控较弱的厂商而言，“跟着大部队走”显然才是目前最稳妥的做法。

站在普通用户的角度看，虽然手机硬件升级是一件好事，但也不必过于追求像素上的大小，毕竟要用到超高像素的情况，还真没多少。