电动车普及的一大关键，在于电池充电速度能否提升，能让充电逐渐变得跟加油一样便利，不论是电池大厂或是电动车大厂，都致力于研发快充技术，史丹佛大学、麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）与丰田研究院（Toyota Research Institute）研究团队于《自然》（Nature）发表新研究，利用人工智能模拟来找出最佳的充电程序。
电池快充的问题在于，快速充电下，电池往往退化速度会加快，甚至产生过热起火危险，不过，要评估不同的充电方式对电池的影响，得进行数百次充放电循环，直到电池失效为止，来测试电池的寿命，每一种新的电池成分或每一种新的充电方式，都要经过这样长时间充放电循环后才能看出结果，然后据以改进，再等待数百次充放电循环看新的结果如何，可以想见，研发的速度势必大幅度受到拖累。
该研究团队应用人工智能，就是用于解决此一实验旷日废时的问题。这项研究始于 2017 年丰田研究院投入 3,500 万美元进行人工智能辅助电池研究，原本目标是开发新的电池材料，2019 年，研究团队改以人工智能来辅助电脑模拟电池充放电循环，只需要实际充放电测试的 9% 时间，因而能在 2 周内就评估 224 种高速充电方式，无疑的，这将会大幅增速快充的研发速度。
随着电池技术与充电技术进步，寿命越来越长，要实际进行充放电循环到寿命结束所需的时间也会越来越久，电脑模拟将是一个折衷的解决方案，先经由电脑模拟找出最可能的最佳技术，再实地测试，可大幅减少试误的时间。
人工智能也不仅只应用在研究阶段，加拿大新创事业 GBatteries 直接利用人工智能来辅助加速充电速度，在快充时，人工智能随时评估电池情况，一旦可能造成电池损伤，就暂缓充电，避免电池发生不可逆的伤害，如此既能回避损伤电池，又能以可能的最快速度来充电。GBatteries 的技术目前只应用于小型电池，使用于电动工具，可将充电时间从 30~60 分钟缩短至 11 分钟，不过若要扩大应用至大型电池如电动车电池，还需要一些时间。
电动车买主最重视的四大问题，分别是价格、续航力、充电座普及性，以及充电速度。充电速度虽然不是前三大考量，但也是客户相当重视的问题之一，快充技术若能更快成熟，将对电动车发展产生相当的推力。
- Battery Researchers Look to Artificial Intelligence to Slash Recharging Times
（首图来源：shutterstock）
