因应武汉肺炎疫情的爆发,为检测民众出入公共场所时的体温,以达到防疫的目的,工研院 9 日发表“热影像体温异常侦测技术”,借由非接触式探测红外线能量的方式,进行体温的检测。而该项技术也具备“AI 人工智能辨识”、“室内外皆宜”、“多人动态测量”与“易于快速布建”等特点,目前已陆续导入台北市及离岛澎湖的部分中小学内,以创新科技守护防疫的关键第一线。
工研院院长刘文雄表示,新发表的“热影像体温异常侦测技术”,内建 AI 人脸辨识功能,可准确分辨受测对象是否体温异常,非常适合应用在大量人员进出的场所进行体温筛检。而工研院副院长张培仁表示,根据世界卫生组织 WHO 在 2 月底所公布的报告显示,新型冠状病毒肺炎的前十大患者症状排行榜,有高达 87.9% 的人都曾出现发烧症状,排名第一,因此在防疫或自我保护上,能在一开始就量测体温,并且及时发现以及隔离发烧人员是非常关键的防疫作为。
因此,新的“热影像体温异常侦测技术”,除了辨识的精细度与准确性外,与坊间红外线感测器主要的差异在于具备“AI 人工智能辨识”,可直接锁定人脸进行额温侦测,不必担心猫狗、公车、汽机车乱入,更不用担心拿着热食、热咖啡却被机器侦测到温度过高发出警讯的不准确状况。此外,我们以智慧化温度补偿技术,减少如光线、气流或湿度等外在环境干扰,让人员在户外就可进行筛检,“室内外皆宜”改进现有红外线体温感测仪大多须装在室内的限制。
另外,工研院并导入“多人动态量测”的功能,可同时间透过脸部辨识量测镜头 1-3 米范围内的所有民众,让量测期间人流快速通关,也可有效降低人力负担。为了更有效率的量测体温,工研院采用价格较平实的感测芯片,搭配算法校正每一颗成色显像,结合物联网还可连结手机控制后台,不必专业人员也能轻易操作,非常适合“快速布建”在校园或企业等大量应用需求。
工研院进一步指出,新的“热影像体温异常侦测技术”,还可模拟出高品质感测之“校正成色影像的算法”,与可连结个人手机与资讯后台之“物联网 IoT”等多项技术,此项技术主要是设置在大量人流进出的入口来使用,适用的场所包括校园、大型社区、企业警哨及大众交通运输等。
自 2020 年 3 月起,“热影像体温异常侦测技术”开始导入场域验证,分别与经济部与台北市教育局合作,在台北市两所学校包括碧湖国小、中崙高中进行体温量测,4 月起也将扩大范围与澎湖县教育处合作,在学校中进行体温量测的工作。未来,还将更加深布建的普遍性,与国内厂商合作进行量产开发的工作,普及化产业应用。至于,未来的量产与大量部署,工研院未来仍会以技转的方式与民间厂商合作,透过民间企业的方式普及相关的使用。
(首图来源:工研院提供)