Google 日前在“智慧台湾计划”（Intelligent Taiwan）启动大会中，强调人工智能优先“AI-First”愿景，扩大发展全球策略目标。Google Cloud 韩国负责人 Chris Jang 在 Google 云端机器学习应用活动中表示，Google Cloud AI 服务将着力于四大重点，务求实现“人工智能大众化”目标。
AI 正逐渐改变我们的生活、促使各行各业转型。Google 认为 AI 将大幅改善人们的工作方式与效能，因此 2017 年起以 AI-First 做为企业愿景，取代原本的 Mobile First。Chris Jang 指出，为了让企业、开发者和一般民众，能更容易也更快速运用 AI，实现人工智能大众化（Democratize AI），Google 云端人工智能（Google Cloud AI）将以运算、算法、数据、人才等四大重点推广 Cloud AI 应用。
运算．算法 在运算方面，Google Cloud AI 提供 GPU、CPU 和 Cloud TPU（Tensor Processing Unit）为机器学习提供基础动能，以因应 AI 相关运用庞大的运算需求，实现高效运算能力。
至于执行算法所需的工具，Google Cloud AI 提供多元机器学习服务：
．Google 云端机器学习服务（Google Cloud Machine Learning） — 以开源机器学习系统 TensorFlow 为建构基础，打造大型机器学习计划用的 Google 云端机器学习服务，为客户提供易于使用又可规模化的基础架构，得以专注开发机器学习模型。
空中客车国防与航太公司（Airbus Defense and Space）便是运用这项服务，训练视觉模型侦测卫星图像瑕疵，判断肉眼所无法分辨的卫星影像，提升分析速度与准确度，有效将辨识错误率从 15 ％降至 3 ％。另外，台湾传产企业和明纺织也是运用 TensorFlow 和 Google 云端机器学习服务的应用案例之一。
．Cloud AutoML — Google 在 2018 年初推出建模工具平台 Cloud AutoML，透过 Google 进阶机器学习和迁移学习（Transfer Learning）技术，为 AI 专业知识与资源有限的企业和开发者用以开发高品质模型。Cloud AutoML 首发产品“Cloud AutoML Vision”，是简单又具弹性、优于产业安全标准的机器学习服务，能帮助企业和开发者训练个人化视觉模型。
．Google 云端机器学习 API — 提供已预先训练好的机器学习训练模型，包括“影像辨识 API”（Vision API），能透过电脑视觉侦测影像中的图案；“翻译 API”（Translation API），导入神经机器翻译（Neural Machine Learning Translation）技术大幅提升 Google 翻译能力；“语音辨识 API”（Speech AI），运用 Google 语音辨识技术，可将 110 种语言和相关变体音讯档案转换成文字讯息；“自然语言 API”（Natural Language API）理解文句架构和意义，帮助企业了解客户喜好需求以提升服务品质。
另外还包括 Google 刚在 3 月 29 日推出的“文字转语音 API”（Text-to-Speech API），以 DeepMind 所建构的原始音档生成模型 WaveNet 做为基础，将文字转换成高保真语音，有助开发语音助理，目前可支援 12 种语言并可转换为 32 种自然语言。
▲ Google Cloud 韩国负责人 Chris Jang 表示，Google Cloud AI 服务聚焦运算、算法、数据、人才四大重点，实现“人工智能大众化”目标
数据．人才
Chris Jang 强调战略性搜集数据的重要性与必要性，Google 的多样数据数据库能帮助企业有效搜集与整理数据资料，做为后续分析应用的来源。
为因应 AI 时代急速攀升的求才趋势，Google 持续投入资源培养机器学习人才，例如透过 Google Brain Residency 计划，每年资助 250 个相关学术研究计划以及博士生、实习生，另外也打造进阶解决方案实验室（Advanced Solutions Lab），让企业与 Google 机器学习专家面对面学习与交流。
▲（左起）韩国线上订餐平台 Yogiyo 开发商 RPG Korea 技术长 Hyun-Jun Cho、 Google Cloud 韩国负责人 Chris Jang、网石游戏 AI 部门总监 Dong Hyun Kim
面对 AI 人才缺乏的问题，韩国手游开发商网石游戏（Netmarble Games）AI 部门总监 Dong Hyun Kim 指出，目前 AI、机器学习专业领域人才偏少，过几年也许情况或将有所改善，接下来网石也考虑在美国成立 AI 机构，希望从各地招募志同道合的人才。
（图片来源：《科技新报》摄）
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