创新工厂创始人李开复 9 日出席新书《AI 新世界》的论坛演讲，分享他如何看待中国、硅谷在未来 AI 世界发展扮演的角色，以及浪潮即将带来的改变与冲击。
在大数据、科技进步的协助下，AI 已经不是十年前停滞不前的技术，深度学习更为 AI 发展带来巨大改变，预计未来将会带来数波改变的浪潮下，但在谈论这些改变之前，AI 究竟是什么？
即将来临的 AI 四大浪潮
李开复指出，其实 AI 技术现在十分常见，人们手机里各种应用程序背后技术就是 AI，透过人们使用应用后提供的反馈，程式便会持续学习并变得更加好用，以常见的“美图秀秀”为例，当人们自拍修改后选择“储存”及“分享”，对软件来说就可以视为肯定，反之“删除”就表示调整得不好，在这样一来一回之下，修图软件也就变得比以往更为符合需求。
而电商网站也是一样的，在记录用户购物习惯后，网站往后便会在有类似购物习惯的人购物时，提供过去购买者类似的商品以供参考，而这也是他过去经常提起的 AI 四大浪潮中的“网络 AI”，包含 Google、Amazon、Facebook 等大型公司，都是运用这套技术把大量技术转换为商用价值。
由于拥有数据的不仅是大型网络公司，包含银行、政府、健保都有资料，他们也可以运用数据来提高业务价值，包含降低诈欺、协助保险风险评估等，而这也就是被形容为第二波浪潮的商业 AI。
前两波浪潮都是将资料转换为价值，而在感知 AI 上，则是透过像 Amazon Alexa 行动助理这样的智慧装置，从镜头、声音、感测器进行各种资料收集，用来达成过去所无法达成的事，像是自驾车、脸部辨识，至于自主 AI，则是许多人最关注的取代工作，李开复强调，这些浪潮不会是一接二，而是会逐渐同时发生，每波比都会比每波更为剧烈。
从发明走向应用
AI 发展需要 5 个条件：海量资料、客观精准反馈、单一领域、计算量、AI 科学家工程师，在李开复看来，前 4 个条件目前仍是必备的，但第 5 件事的必要性已经开始出现转变。
随着世界对深度学习技术已有普遍理解，已有许多工具可以将 AI 导入各产业应用，李开复认为，现在已经不是比较论文数量的时代，而是比较谁能够更快速寻找到适当问题、并找到适当的海量资料转换为商业价值、快速应用 AI，而这些特点正符合中国的优势。
美国确实是引领 AI 发展的世界霸主，但世界正在改变，像是乔布斯一样的硅谷精神已经不是唯一模式，在过去 10 年间，中国先是大量借鉴美国模式，并在当地激烈的“模仿参考”竞争发展出本土创新，进而以全新模式走向世界。
李开复认为，与美国绅士的竞技相比，中国就像是罗马竞技场，虽然模仿者并非一定能成为创新者，但其中一部分人会在过程中学习到创新，在这样结果导向的情况下，中国企业以超级快的速度与学习能力将产品迭代，最终创造出像是“美团”这样的成功企业。
▲ 美团外卖在中国十分成功。（Source：达志影像）
从投资和政策方面来看也是相同的，数年以前中国针对 AI 的投资还大约只有美国三十至二十分之一，但就在去年，中国的投资已经超越美国；而在政策面上，与美国鼓励讨论、在立法前花很多时间研究相比，中国反而更加鼓励技术尝试，一旦发生错误还能再进行收回，这种尝试精神也可以从自动驾驶的上路测试情况中看出。
虽然以目前的 AI 发展来说，美国还是保持领先，但中国将有希望在未来 5 年内赶上，在中美双引擎、遍步全球的 VC 创投、普及的开源工具驱动下，世界已经出现七大巨头（微软、Google、Facebook、Amazon、淘宝、百度、腾讯）形成良性循环互相竞争，能够把 AI 连接到数据的人已越来越多，“AI 是赋能给创业者的。”
AI 新世界
在演讲的最后，李开复也再次谈及他对于 AI 会取代工作的看法，李开复表示，人们或许该感恩 AI 时代的来临，因为 AI 将让人们从重复性工作解脱，虽然短期内确实会造成痛苦的影响，但从长期来看一定是个福音，在他看来，工业时代价值观带给人们的影响太深，导致现在人们总是以经济价值导向去思考问题，就连他自己也是相同的，一直到了罹患重病，他才终于看清工业时代价值观的错误。
而从另一个角度来说，尽管重复性工作数量必定将会有所减少，但并不会全部消失，李开复指出，因为任何事要做到最顶尖还是非常困难的，如果认为某项职业是你的使命那就去做，因为那些最厉害的人一直都会有着生存空间，只要保持学习能力，就不需要害怕知识过时，“最好的行业会一直变动，不必太畏惧未来。”
（首图来源：科技新报）
