Google 为 TensorFlow 机器学习框架订做的人工智能芯片 TPU（Tensor Processing Units）现在已经可以在 Google 云端平台上使用，任何开发人员都可以在平台上购买，Beta 版价格为 6.5 美元/小时。
在去年 5 月的 I/O 开发者大会上，Google 首次介绍了 Cloud TPU 的登场，这种全新的硬件由四个客制化 64GB ASICs 组成，每个 TPU 最高性能每秒都能支援 180 兆次浮点运算（teraflops），Google 相信，Cloud TPU 可以帮助专家更快的训练他们的深度学习（machine learning）模型。
目前提供的 Cloud TPUs Beta 版价格为 6.5 美元/小时，相比之下，标准 Tesla P100 GPU 在美售价为 1.46 美元/小时，但最高性能仅有约每秒 21 兆次浮点运算；TechCrunch 报导指出，虽然对开发者来说并没有太大的差别，但由于 TPU 的功耗更低，才让 Google 能以更低的成本提供这项服务。
只是目前 Beta 版本虽说是“对所有人开放”，使用上也并非按下购买按钮这么简单。为了管理访问权限，有意愿使用的开发者必须提出申请，并且明确描述想要运用 TPU 进行的内容，在通过后每个 Cloud TPU 便会开始依照售价收费。
VentureBeat报导指出，有鉴于 Google 在机器学习方面的名声，目前已有许多公司排队申请 Cloud TPU 服务，其中也包含叫车服务公司 Lyft，他们正在使用硬件来训练自驾车的 AI 模型。
Google 并不是唯一透过专用硬件来替 AI 加速的厂商，微软目前也正在运用一大批 FPGAs 来加速内部的机器学习操作，同时提供 Azure 云端平台加速联网，亚马逊（Amazon）据传也正在开发专用 AI 芯片，来加速 Alexa 设备的机器学习运算。
- Google’s custom TPU machine learning accelerators are now available in beta
- Google’s AI chips are now open for public use
（首图来源：Google）
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