近日全球瞩目的 The World Economic Forum （世界经济论坛）正在瑞士达佛斯举行。当地时间 23 日中午 MIT 的午餐会，李开复与李飞飞（Google Cloud AI/ML 领域首席科学家）、Richard Socher（Salesforce 首席科学家）、Mustafa Suleyman（DeepMind 联合创始人兼主管）进行了对谈； 由 Andrew McAfee（麻省理工学院数位经济倡导行动联合创始人）主持午餐会。
以下为午餐会的对话内容。
AI 还理解不了人类情感
李飞飞：人工智能还是一个新领域，只发展了 60 年左右，人工智能的理想是让机器变得智慧，模仿人类智慧，解决问题，让人类的生活变得更好，要想实现这些理想，认识到这一点很重要。
现在人工智能主要的领域有机器人、自然语言处理、语音辨识、机器学习、深度学习。
人工智能带来的改变令人激动。当我还是大学生时，我想像不到人工智能带来的巨变，它巨大的搜寻能力，更不用说无人驾驶这些了。我们见证了非常了不起的突破。
我想提醒大家，这个时代充满了巨大的可能性，我们要深切思考人工智能的本质，前面还有很长的路要走。我有一位同事 1970 年代就在这个领域工作，他认为我们今天对完美人工智能机器的定义是，一台能做出完美食物的机器，虽然房间已经着火了。
电脑还不能理解语境、复杂的知识，要辨识人类的情绪、感情和动机也还有很长的路要走。
深度学习结合 AI 的其他领域
Richard：我认为认识人工智能主要领域的突破来自何处非常重要。主要的突破都来自 super wise man 这个领域。我们把输入 x 转化成输出 y 做得很好，输入语音我们能输出文本、输入德语可输出法语，这技术我们已经做得很好。输入一定大小的图片能辨别图中是不是猫？在多种模式的转换上已经做得很不错了。
实现这种转换的方法是深度学习。深度学习是比机器学习强大很多的技术，它能接受更广泛的输入模式。这是 AI 达成主要突破的领域。
我们现在有一种新的编程模式。不再需要做出 if/when 这样的指示，我们只需要用数据来训练它，算法就会自动处理。深度学习还结合 AI 其他领域，像强化学习、自主学习、人机游戏等。
现在正在发生很多激动人心的转变，机器翻译、人机游戏都在不断进步。但也有很多领域需要进一步改进。10 年、15 年前，就可以达到 20~30 分钟左右的无人驾驶，但要想实现全天候无人驾驶，更保证安全，还需要做很多的工作。离真正改变运输业，还需要很多的改进。
如何实现？应用范围？游戏已得到很好的应用，游戏反映了外部世界。
AlphaZero 只有 3 件事成立才能工作
Mustafa：说这个系统不受监督有点夸大了，监督来自它的结构和训练环境。所以尤其是依赖强化学习的具体方法在现实生活中效果不是很好。现实生活我们无法提供模拟器，进行这种巨量的训练来形成算法。但我对深度学习在现实中的应用潜力非常有信心，人们现在低估了这潜力。
语音转录、机器翻译等领域深度学习的潜力还没有充分发掘应用。AlphaZero 只在 3 件事成立的情况能够工作：可预测环境（围棋规则）、清晰奖励系统（输赢）、无变数（variability）。
我们的目光已放到几十年后，比如极现代化状态下的 super-intelligence，但我们应该思考的都是更近期、更实用的可能。在我看来强化学习 3~5 年内还不能普及应用。
中国的 AI 优势
李开复：这个领域顶尖的前 100 名科学家中已有一些是中国人，我认为关于中国，这四方面还没有得到认识，这四方面会是中国未来发展非常强劲的推力。
第一，中国一流的理工科教育。飞飞就是这点的证明。我认为中国理工科教育培养了众多科学家，而这些人都有志于从事人工智能相关工作。这群杰出的年轻人会是推动中国进步的了不起力量。
第二，活跃的创业氛围和资本对这个领域的大量投资。身为一家风险投资机构，我们投资了 45 家人工智能公司。这些公司分布在各领域。像一些传统领域，比如如何让借贷更简单，提供消费者服务，制造能采草莓、洗碗、组装汽车的机器人。《金融时报》最近对中国的创业现状做了报导，谈到职业精神。但我认为职业精神只是其中一部分，中国的创业环境如同斗兽场，角斗士斗得你死我活，留下的都是最有生命力的模式，这些模式会推动中国向前进。
第三，中国巨大的资料量。中国共享单车的使用人数是美国的 3 倍，但单车交易量是美国的 50 倍。这个支付系统拥有 6 亿 5,000 万用户，不收佣金、无中间人、支援行动支付。我们早就幻想能做到这样，但这却在中国发生了。在此基础上，形成大量可供进行支付的公司和建立该系统的企业家挖掘的数据。另一方面，消费者愿意出让隐私来换取安全和便利。
第四，政府的政策。2017 年国务院发表的人工智能计划表示，中国要在 2030 年成为人工智能创新核心国，伴随这政策而来的是城市层面的大量资源，北京投入 20 亿人民币，南京、广州也投入兆级资金，其他近百个百万人口以上城市也投入大量资金，这显然会推动我们前进。中国的政策不是空话。
另一方面，中国政府和企业对待科技的立场倾向实用主义，英美则比较谨慎。一些核心问题，如安全问题、数据安全、系统安全，大家都很关心。
在对待隐私和偏见的态度，我们是先动手，再慢慢改进问题还是仔细考虑找出解决办法？这些问题中国更倾向实用主义。我不想评价哪种立场对或错，或哪个更好，我只是认为，在实用主义立场影响下，实现会更快、收集的数据会更多、做出的产品会更好，能促成更大的突破。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：shutterstock）
