企业高层在财报会议上的发言动见观瞻，往往会影响股价，但是主管常用暧昧说词，掩饰内心真正看法。有企业运用人工智能（AI），量化分析高层用词，让投资人能跳脱文字迷障、窥见实情。
Institutional Investor、MarketWatch 报导， Prattle Equities Analytics 提供新服务，分析美国上市公司的财报会议，替在会议上发言的主管评分，并对每名发言者的信心程度打分数。Prattle 原本专门爬梳央行发言，判断官员看法偏向鸽派或鹰派，借此推论决策结果，准确度高达 98%，该公司以此为基础，分析企业财报会议的发言。
Prattle 白皮书指出，该公司机器学习算法的核心原则是人们说话有其规律，这些规律并非随机出现。语言模式会反应出说话者“意识”与“潜意识”想法，企业高层的用字遣词，一如扑克牌玩家的小动作，会泄露出发话者想隐藏的一面。
Prattle 算法汇整公司高层的过往发言，与股价变动连结，从以往字词语句对股价的影响，加以评分。Prattle 首席执行官 Evan Schnidman 曾在美国哈佛和布朗大学任教，他说，他们让以往无法量化的资料，能够量化分析。
这么做的好处是，有时企业财报成绩出色，但是财报会议态度悲观，Prattle 能用量化数据说明此一差距，人类分析师难以办到。比方说，英特尔（Intel）4 月底公布第一季财报，尽管盈余击败预期，但是财报会议气氛低迷，Prattle 的评分是 -1.74，代表会议发言应会让股价下跌 1.74%。英特尔股价隔天果真走低，下挫 3.4%。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：pixabay）
