根据新创公司 Cardiogram 创办人 Brandon Ballinger 最新的临床研究发现,在确诊之前,使用 Apple Watch 检测罹患糖尿病的准确率可达 85%。
在 2015 年,著名的佛莱明罕心脏研究(Framingham Heart Study)即发现,静止心率与心率变化可用来预测糖尿病与高血压;这也使得 Cardiogram 尝试使用 Apple Watch 的心率感测器,看它是否能够准确地检测民众是否罹患糖尿病。
这项研究是 Cardiogram 与加州大学旧金山分校所合作的 DeepHeart 计划的一部分,利用 14,000 名配戴 Apple Watch 的使用者所产生的心率数据进行 AI 分析,并且检测出其中 462 名罹患糖尿病,研究结果已在本周由美国人工智能协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)所举行的 AAAI 2018 大会上发表。
根据国民健康署统计,台湾约有 200 多万名糖尿病病友,而且以平均每年 25,000 名的速度持续增加,而且有年轻化的现象;糖尿病成为国人十大死因之一,每年有近万人因糖尿病死亡,所以糖尿病及其所引发的并发症对于国人的健康不容小觑,在其他国家也有相同情况。如能透过日常检测及早预防,将能帮助降低罹病的机会。
过去 Cardiogram 的研究就使用 Apple Watch 来训练该公司研发的类神经网络算法,用以检测多种病症,例如检测出异常心率的准确率高达 97%、睡眠呼吸中止症(Sleep Apnea)达 90%、以及高血压达 82%。
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(首图来源:Cardiogram)
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