“首胜！AlphaGo 击败了棋王李世乭”、“AI 对人类真正的威胁是什么？”“AlphaGo 赢了前两场，你还期待李世乭能赢第 3 场吗？”这两天，人工智能 AlphaGo 与韩国棋王李世乭的世纪之战，无疑成为全球镁光灯下的焦点。
赛前
赛前，大家都不甚看好 AlphaGo。虽然它在去年 10 月击败了欧洲棋王樊麾，但樊麾棋力二段，与李世乭的九段（专业最高段数）仍有段差距。创新工场首席执行官、机器学习专家李开复在赛前曾就去年 AlphaGo 的表现剖析，这一次李世乭对上 AlphaGo，双方每盘胜算约是 89：11，若 AlphaGo 想胜出，应该还要一、两年的时间。
这次，AlphaGo 的学习能力却超越众人想像，在不到半年的时间内，它进步神速，吸收了 3 千万张棋谱、与自己对战了数万局。在 3 月 9 日、10 日这两场对弈中，耗时 3 个多小时，最终李世乭弃子，由 AlphaGo 夺下前两场比赛的胜利。
我们觉得很遥远的未来，就是“现在”
这场对弈，更让人工智能迈向新的里程碑。
电脑胜过人类的历史，要回溯到 1997 年，IBM 的深蓝（Deep Blue）电脑击败了当时的国际象棋冠军 Garry Kasparov。“深蓝在机器学习领域是一个重要的突破。但当时大家的共识是：围棋不可能会赢。”Google 台湾董事总经理简立峰表示，相较于国际象棋，围棋是公认最复杂的棋类，一个子落下来，盘面有非常多种可能，复杂程度连电脑都无法完全参透。但近年随着电脑的运算能力提升与数据库变大，带动机器学习有了新的突破，并且有能力去完成复杂度更高的人工智能系统。“我们原来觉得很遥远的未来，现在都到达了。”他说。
这场对弈，在 AI 历史中占有绝对性的指标意义。在将近 20 年后，全世界又再度把焦点都放到了人工智能的进展上。电脑看起来更聪明了，聪明到我们从前无法想像的地步。在科技突破的同时也加入了哲学思辨，“机器到底懂不懂自己在做什么？有一天会不会完全取代人类？”人们开始反思人与电脑之间的关系，也对未来有了更多的好奇与畏惧。
这是一场 Google 耗资 120 亿元的豪赌
AlphaGo 的推手，正是 Google 在 2014 年豪掷约 4 亿美元（120 亿台币）收购的英国公司“DeepMind”。成立于 2010 年，这家专攻深度学习的 AI 公司在还没有任何商业化的成绩时，就被 Google 大手笔收购，成为 Google 至今在欧洲最大起收购案。Google 所看中的，是 DeepMind 对于未来强烈的企图心。
▲ Google 在 2014 年收购了深度学习公司 DeepMind。
DeepMind 所研发的 AlphaGo 人工智能系统，是第一个结合了机器学习（Machine Learning）与Monte Carlo（蒙地卡罗）树状方法的深度学习网络（deep neural networks）。而 AlphaGo 这套类神经网络（neural networks），让它能进一步模拟人类专家的思惟，分析盘面并选择最有利的下一步。DeepMind 的研究结果，同样在学术界取得领先地位，在去年两次登上科学权威性期刊《Nature》的封面。
（Source：Nature）
国际象棋大师 Demis Hassabis
3 月 8 日，韩国首尔，在 AlphaGo 即将对上李世乭的前一天，我采访到了 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis，而他也许正是这世界上最聪明的人之一。
同时做为一个神经科学家、电脑科学家，Demis 还有另一个让人惊奇的身份：国际象棋神童。4 岁开始学习国际象棋，13 岁时棋艺已达大师等级，是当时世界段位第二高的棋手，蝉联过 5 届世界国际象棋冠军。
▲ DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis。
1997 年，当 IBM 深蓝电脑击败国际象棋冠军的那一刻，正好是 Demis 在剑桥大学攻读电脑科学的时候。当时已是国际象棋高手的 Demis，在剑桥内第一次接触到围棋“Go”——这个已有千年历史的棋类运动。Demis 回忆，当时看到这场比赛内心萌生很多想法，也让他下定决心，有一天要做出一个下围棋胜过人类的电脑系统。
游戏，就是他探索这个宇宙的第一步。早在 17 岁时，Demis 就曾制作过一套名为“主题公园”（Theme Park）的模拟游戏，全球销售超过百万套。离开剑桥后，Demis 创办了电子游戏公司 Elixir Studios，10 年后他重回校园，在伦敦大学完成认知神经科学博士学位，也在麻省理工和哈佛大学从事博士后研究。
Demis：“我不觉得 AI 是威胁，我觉得它很‘Amazing’！”
2010 年，Demis 与 Shane Legg、Mustafa Suleyman 两人共同创办了 DeepMind。在 DeepMind 官网首页，他们这么写下公司宗旨：“解决智慧，用它来让世界更好。（SOLVE INTELLIGENCE, USE IT TO MAKE THE WORLD A BETTER PLACE.）”
AlphaGo，就是 DeepMind 跨入 AI 领域的重要一步，这一步，世界瞩目，但即使 AlphaGo 证明自己能够胜过人脑，大家感到期待、惊讶，隐而未显的却是更多对于未来的恐惧。
对于人工智能的发展，持反对意见的科技大老不少，包括特斯拉（Tesla）首席执行官马斯克（Elon Musk）、科学家史蒂芬‧霍金（Stephan Hawking）都是知名的反对派，霍金更曾语出惊人一句“人工智能将使人类灭绝。”人们害怕的是，AI 会不会有一天懂得思考？会不会如《魔鬼终结者〉中的天网，铺天盖地控制我们的生活？
“我不觉得 AI 是个威胁，我觉得他很令人惊奇！（Amazing）”Demis 说。
相较于媒体询问到任何有关 AlphaGo 的技术细节，Demis 总能细细的、不厌其烦的解释，他在讲这一句话的时候，语气特别加重了些。
在 Demis 眼中，AI 并不是用来取代人类，AI 终归是一项工具，意在让人类的生活进步。机器不会有喜、不会有怒，当然也不会感到疲惫，机器可以不间断的进行运算，在数以百万计的数据资料中，找出最有价值的一个。运用在医疗、科学领域，都能带来极大的帮助，但人类的思想、好奇、想像，才是创造出这一切的根本。
▲ DeepMind 的下一步棋，也同样让人好奇。
AlphaGo 在围棋中胜过人类，但不代表它能够知道或是理解自己正在做些什么，要从机器学习进步到机器理解（Machine Understanding），还有非常长的距离，让机器能像人脑一样理解，也不会是 DeepMind 未来要做的。
所以，Demis 如何想像未来 5 年有 AI 的世界？“我觉得其实不会有什么太大的改变，可能你的手机、你的家庭用品更理解你的使用行为了，也或许无人车满街跑了，但如果说是什么天翻地覆的改变，我觉得不会。”他说。
AI 的未来？我正在搞清楚宇宙是怎么一回事
采访结束后，Demis 先是做势下棋给记者们拍照，闪光灯一暗下后却是一群记者涌上前要跟他合照。“你简直就像摇滚明星。”现场的记者们糗他。“对啊，这对一个科学家来说挺不寻常的。”Demis 笑说。
离开采访现场，我重新点开 Demis Hassabis 的 Twitter 页面，“我研究 AI 领域，正在试着搞清楚宇宙是怎么一回事。（Working on AI. Trying to understand what is really going on in the universe.）”Demis 在自己的 Twitter 个人简介中这样写到。
2016 年 2 月，DeepMind 发表了 DeepMind Health 计划，要透过行动 App，帮助英国的医护人员及早发现急性患者并更好的做临床任务管理，虽然这项计划现阶段还未导入 AI 技术，却也让人期待未来的可能性。
我想，AlphaGo 与李世乭的这场人机大战仍未分出胜负，AI 与人类之间的平衡也仍在摆荡，但或许在 Demis 的心中，早就已想好了下一步棋要落在哪里。
（本文由 数位时代 授权转载；首图来源：Google）
