随着日本人口老化与少子化趋势持续，日本闲置二手屋愈来愈多，但交易清淡，主要原因是二手屋鉴价过程被评估公司凭自己的数据以复杂且不透明方式定价，导致不同公司定价出现不一致的情况，或是完全无法反映市场现实，而现在人工智能（AI）将可翻转现况。如同金融科技为金融业带来的庞大变革，房地产科技也将冲击现有的房市交易流程，解决日本令人头痛的闲置空屋问题。
据日本国土交通省统计，日本房屋交易市场上有约 6,660 万套总价值 350 兆日圆的房屋，其中 90% 是新建。二手屋的数量很少，部分原因是价格混乱，且多年来缺乏追踪房价变化的中央系统。这也引发另一个问题，即闲置空屋的数量不断增加。日本的二手房数量估计超过 820 万户，占全部住宅的 10% 以上，2030 年该比率将上升至 30% 以上，日本官员担心闲置房屋数量增加将进一步抑制房价。
日经亚洲评论（Nikkei Asian Review）报导，人工智能技术基础来自庞大的数据分析，现在日本消费者可以便宜的费用，使用软件就可轻易评估二手屋现在与未来的最适价格，可望能活化日本房屋市场，促进交易。
现在在日本约有 50~60 家房地产科技公司，日经介绍一家位于东京的房地产科技公司 Collabit，其首席执行官 Tsuyoshi Asami 创业的理由是出于自身需求。Asami 于 5 年前在横滨郊区公司附近以 4,080 万日圆买一间房子，后来公司卖掉，办公室迁移至东京市中心，Asami 因此想出手横滨的房子，但不知道要卖多少钱。询价过程中，他发现要搞清楚房屋的最适售价是件很困难的事，因此他创造自己的估价软件，使用人工智能与过去交易价格来评估社区房价。
2016 年他以自己的房子测试这个系统，发现他可以出价 3,990 万日圆，比他预期的更高。上月 Asami 以 3,980 万日圆顺利卖出。另一家位于东京的 Mansion Market 则是评估全国公寓价格，每月约有 16 万人使用这项服务。
东京的房屋装修公司 Renoveru 也看到二手屋商机，透过 Facebook 和其他社交媒体平台寻找有意购买屋龄至少 20 年闲置公寓，又对装潢有兴趣的客户。譬如 Renoveru 花费 900 万日圆装潢一间售价 3 千万日圆的房子，客户可以选择装修成什么样子。Renoveru 已经装修了 1,200 户房屋，客户年龄平均 37 岁。
Renoveru 推升二手屋的价值，与 Collabit 等企业一起为停滞 15 年的日本房地产市场注入活水，甚至可以抗通货紧缩，因为包括租金在内的住房费用占消费物价指数的 20%，今年 6 月日本住房支出项目下跌 0.2%。
- AI offers hope for Japan’s empty-home epidemic
（首图来源：Flickr/sodai gomi CC BY 2.0）
