研发成熟的人工智能一直以来是科技界的梦想，随着近年 Google、Apple 和 Microsoft 等大型科技企业纷纷投入研发，已得出了不俗的成果。Facebook 虽然是社交平台，但同样有自己的人工智能研发团队，例如早前 Unwire.pro 报导过的图像辨识技术就是 Facebook AI Research 团队的成果。近日 Facebook 宣布推出新一代开源人工智能硬件设计，名为“Big Sur”。
代码名为“Big Sur”的硬件，据 Facebook 指是全新一代的锻炼神经网络硬件，并已将该款硬件给予 Open Compute Project 开放运算计划，让其他人都能够受惠于此设计。
在过去数年，Facebook 已提供开源基础建设元件及设计，并已开发了能够阅读故事、回答有关不同情境的问题、玩游戏，甚至会学习未能具体说明任务的软件。
开源人工智能硬件，为企业提供基础建设蓝图
全赖更强大的电脑，尤其是配备 GPU 图形处理器的电脑，在人工智能演进上担当着重要的角色。快速的硬件及软件成就更深入探究及更复杂的系统，促使这些发展能透过运算能力以密集连锁的步伐迈进。
而这次由 Facebook 与 Nvidia 协作的 Big Sur，较 Facebook 过往世代快两倍，意味着能够以两倍速度训练及探索两倍大的网络，并由另外两个因素提升 Facebook 网络的规模及速度。
同时，Big Sur 可带来远高于过往世代所提供的多用途功能及效率，并能更完善利用热及能源效率，让 Facebook 的服务器能够在 Open Compute 开放运算标准数据中心中运作。
Facebook 指现在首次推出人工智能开源硬件，是希望为其他能够设立人工智能基础建设的机构提供一个蓝图，不论是初创企业、学院或大型企业都能做为参考。未来 Facebook 将更专注于研究及让横跨其公司的其他团队都能够于其产品及服务中善用神经网络，而 Facebook 人工智能研究团队亦投入 3 倍资源于图形处理器的硬件上。
（本文由 Unwire Pro 授权转载）
