近年来，人工智能（AI）在许多方面都取得了重大进展，但在“游戏”方面似乎还是略逊一筹，过去除了剧情，观看角色 AI 的奇怪举动也成为人们游玩的乐趣之一，但是在游戏大厂的投入研究之下，这种情况或许很快也即将出现改变。
TechCrunch 报导指出，不仅是研究 AI 的科技大厂，世界最大的游戏发行商之一育碧（Ubisoft）近期也建立了一个专门研究 AI 的部门“La Forge”，计划在此方面有所进步。
La Forge 负责人 Yves Jacquier 表示，其实育碧早在 2011 年就开始与学术界合作，研究如何将 AI 与游戏生态系统结合起来，“总是游戏驱动创新，创新驱动游戏。”
但由于产学双方的步调不同，这些早期的努力出现一些根本性的问题，而 La Forge 的成立便是试图填补这个空白，透过提供育碧所有的资源，让学术人员和员工能更佳地合作。
La Forge 不仅打算将研究成果应用于旗下游戏内容的设计，也打算透过模拟塑造现实世界来测试自驾 AI 的可行性，虽然育碧本身并没有制造自驾 AI，但他们仍旧创造出十分类似现实世界的环境，像是《看门狗 2》海湾区的地图便是如此。
▲ 育碧近期推出的《看门狗 2》游戏相当受到欢迎。（Source：Watch Dogs 2 官网）
Jacquier 解释，这么做的目的是为了用更聪明的方式，去编程未来人们将拥有的汽车 AI，藉以创造出负责任、谨慎等适合现实的驱动程式，研究人员也会用来测试 AI 系统实际在道路行驶的可能性。
“当你创造像是自驾车这种类型的 AI 时，总是难以完善想到所有的可能面对的情况，我们的想法是运用虚拟引擎，来创造并审视一些在平常生活难以看到、涉及行人的不道德场景。”
在现实世界进行类似测试不仅得付出高额的金钱，也有一定的危险性，相较之下，使用虚拟感测器进行品质控制和实验要简单得多。
由于这些虚拟环境涉及真实世界的物理、天气法则，甚至有半自主行动的路人，除了对育碧自身的游戏业务及测试自驾 AI 有益，对于未来各方面的研究都非常有用处，像是步态模拟便对义肢的制造非常有帮助。
Jacquier 指出，现实中制造、测试义肢非常困难且昂贵，但透过步态模拟，人们得以设计义肢并在虚拟环境测试行走状况，让需求者不需再花费数小时、一系列原型测试，对于总是必须量身订制的义肢业非常有帮助。
除此之外，这些虚拟环境对 AI 学习如何管理社群也非常有用。社群管理总是必须面对大量数据，是非常重要且困难的工作，未来也可能成为 AI 擅长的深度模型辨识的理想工作。
（Source：shutterstock）
Jacquier 表示，游戏本身相对单纯，反而其中的社群经常是极大的问题，在问题变大以前发现问题行为或用户并处置，才能大大提升网络交流的可靠性，而这些管理也并不是只能应用在游戏。
“游戏社群中学到的一切都适用于学校。那些在网络上看见的恐吓、霸凌行为，都与学校正在发生的类型一样。”
Jacquier 表示，一年半以前 La Forge 还只有一名员工，而现在他们正与 6 所大学合作，同时还有 10 个项目正在进行，包括近 50 名 Ubisoft 员工和 15 名学生，虽然身为研究单位，La Forge 最重要的出版部分还没有完成，但一切都在进行中。
要创造一个巨大的城市并让所有角色都成为主角，少了 AI 的协助将难以做到，而育碧便是希望帮拥有 AI 系统的人完成前面 80% 的工作，让他们专注于创造后面精彩的 20%。
透过 La Forge 研究改进的工具和流程，育碧可以从中获益，而其他许多现实中的应用也相同。
- Ubisoft combines AI research and game development at ‘La Forge’
（首图来源：Flickr/Tim Bartel CC BY 2.0）
