用 AI（人工智能）把看似无关的讯息线索连接起来，FBI 准备用这个方法提高破案效率。他们选择的第一个分析对象是刺青。
随着 AI 图像处理技术开发逐渐成熟， AI 在图像资讯收集和分析的应用越来越多样。美国 FBI 和美国国家标准技术研究所（National Institute of Standards and Technology，NST ）合作研发了一个刺青辨识 AI，用于对嫌疑人进行背景调查和资讯分析。
据电子前哨基金会（Electronic Frontier Foundation，EFF ）调查，这项合作项目早在 2014 就开始了。透过大量收集嫌疑犯的刺青，建立刺青数据库，再利用 AI 分析刺青数据， FBI 可以更高效地寻找到刺青者之间的关联。
（Source：EFF）
专案的第一阶段是分析 1.5 万名被捕嫌疑人的刺青。这些刺青都包含很多的个人识别资讯，例如个人信仰、所属组织、爱人的姓名生日、亲人头像等。刺青辨识 AI 能用图像分析技术连接这些资讯之间的关联，并归纳出相似人群特征。这些 AI 能帮助 FBI 发现肉眼无法看出的蛛丝马迹。
目前，第一阶段的分析数据已经交由第三方进行外部算法检测。专案的第二阶段会在这个夏天开始， AI 分析将会分析来自佛罗里达、密歇根和田纳西州的 100 万张刺青照片。
但是从项目开始之初，电子前哨基金会等机构就大大反对 FBI 这个专案。
（Source：EFF）
首先是法律问题。电子前哨基金会认为，刺青是言论的一种形式，因此任何试图基于刺青去辨识、归档、分类或链接个人资讯的举措都违反了美国宪法第一修正案。
尽管持相同质疑的人甚多，但刺青是否属于言论自由、FBI 分析刺青是否属于侵犯行为，还难以界定。
（Source：EFF）
最难以忽视的是 AI 的准确度问题。刺青的图案重复度很高，刺青者选择相似图案的目的差异很大，AI 的分析对象只是相似的刺青图案，无法理解其他的复杂要素。
比如你到刺青店，刺青师帮你刺了个和附近黑帮标志相似的刺青，不代表你就属于这个黑帮。但对于AI 来说，你和这个组织存在高关联度，现阶段 AI 无法从算法上排除这类干扰。
另外，很多尝试改过自新的更生人因为经济状态不佳，会拒绝高昂又耗时的刺青清洗服务。电子前哨基金会认为，刺青辨识 AI 对这个群体有“技术上的歧视”。
电子前哨基金会指出，目前全美有五分之一的成年人拥有刺青，以刺青辨识 AI 目前的算法精准度，FBI 投入使用后反而会降低破案效率，甚至造成大量的冤假错案。今夏，FBI 对刺青辨识 AI 的第二阶段测试也正是以算法改良为主要目的。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：shutterstock）
