癌症疫苗的目的是刺激身体的天然防御能力对抗癌症。疫苗的工作是“训练”免疫系统辨识和攻击特定肿瘤肽(这是一种对肿瘤的识别标记)。这些肽“标签”帮助免疫系统找到并攻击癌细胞。有 3 种类型细胞可以“看到”并应对这些标签:T 辅助细胞、细胞毒性 T 细胞和 B 细胞,研究人员认为,所有 3 类细胞都被“教育”或耐受,忽视癌细胞的标记。
虽然反应慢,但优势仍在
NEC(日本电气有限公司)是一家日本的公司,主要为商业企业、通讯服务以及政府提供资讯技术(IT)和网络产品。它是地球模拟器的发明者,地球模拟器曾是世界上最快的超级电脑。但近些年来,在 IBM、Google 大刀阔斧布局 AI 领域之际,积累了数十年人工智能研发经验的日本科技公司们却显得有些低调。
不久,日本首相安倍晋三为日本制定了新的经济增长战略,他敦促日本公司加大对新技术的投入,并号召大规模采用人工智能和机器人。在此背景之下,日本科技公司展开了新一轮技术竞赛。
近几年来,NEC 加大了在人工智能领域的投入力度。为了推动人工智能技术在物联网、大数据、安全等领域的发展,NEC 在 2016 年年中特别推出了“NEC the WISE”人工智能技术群品牌。在可视化、分析、控制引导等垂直应用行业,都有相应的方案。其中,在声音辨识、图像、影像辨识、语义解析、机械学习、预测等技术方面,NEC 已经处于业界第一或唯一的成绩。
NEC 高级副总裁 Katsumi Emura 说:
如果我们在同一个战场和 Google 竞争,我们可能赢不了,但在某些特定领域比如脸部辨识,我们不想输。
建立新公司研发癌症疫苗
随着 IBM、Google 争相闯入传统医疗圈,NEC 也按捺不住了。
据雷锋网消息,12 月 26 日,NEC 宣布建立了一家新公司,旨在透过先进的人工智能(AI)技术促进治疗癌症的肽疫苗开发和应用。
近些年来,随着对人类免疫机制的进一步阐明,生命科学也取得巨大的进步,透过免疫途径治疗癌症已经被开发为一种新的治疗方法。目前正在研究这种方法治疗癌症的肽疫苗的临床应用方法。
这家新公司,名为 CYTLIMIC 有限公司(CYTLIMIC),旨在利用 NEC 的 WISE AI 技术结合机器学习和临床实验,创建一种独一无二的“免疫功能预测技术”,这种技术能够低成本、短时间内有效地发现潜在的多肽疫苗。
2014 年,NEC 与山口大学和高知大学已经开始了合作研究,并与山口大学共同进行了临床研究,发现了一种能够有效治疗肝癌和食管癌的肽疫苗,并且与约 85% 的日本人口的基因信息匹配。
目前,CYTLIMIC 还将发现的肽疫苗制成研究型制剂,透过非临床和临床试验确认其安全性和有效性,并探索与制药公司实现其商业化,进而推进其做为新的癌症药物应用。
AI 助力肿瘤疫苗研发,需要做这些
肿瘤抗原多肽是多肽疫苗的重要组成部分,肿瘤抗原必须在抗原递呈细胞(antigen presenting cell,APC)内降解为短肽并形成肽 -MHC-TCR 复合物才能为 T 细胞所辨识,激发相应的细胞毒性 T 淋巴细胞(cytotoxic T lymphocyte,CTL)反应。而多肽疫苗的目的就在于把高剂量的肿瘤抗原多肽输送给 APC 表面的主要组织相容性复合体(major histocompatibility complex,MHC)分子,因此合适而有效的肿瘤抗原多肽对肿瘤疫苗的制备非常重要。肿瘤抗原多肽是受 MHC 限制的,只有 MHC I 类分子相同的患者才能使用同一种肽,并且由于肿瘤的不均一性,某些肿瘤抗原肽可能会诱导免疫耐受而不是触发免疫应答。
从上述描述中可以看出,开发一种新型肿瘤疫苗需要:找到合适而有效的肿瘤抗原多肽,该多肽能普遍匹配人群的抗原呈递细胞,且能触发免疫应答而不是诱导免疫耐受。
所以,CYTLIMIC 公司的疫苗开发围绕着寻找这样的多肽疫苗:
- 发现能够触发免疫的 500 亿个氨基酸序列的肿瘤抗原
- 能普遍匹配因人而异的人白细胞抗原(HLA)
- 可以做为免疫佐剂提升抗肿瘤功效
此外,据雷锋网了解,CYTLIMIC 公司将开发治疗癌症肽疫苗的研究型制剂来推进疫苗的应用。
(本文由 雷锋网 授权转载;首图来源:NEC)