当台湾还在大喊缺乏 AI 人才，对岸动作更快，今年 4 月，上海发表了全球第一本 AI 中学教科书 《人工智能基础（高中版）》 。这本教科书集结商汤科技董事长汤晓鸥等多位专家撰写，内容涵盖 AI 发展历史，基本原理与脸部辨识以及自驾车多种应用情境。这本教科书将在上海与北京 40 所学校率先教学使用。
那台湾需要什么样的 AI 教育？台湾国民教育或高中教育需要开始教 AI 吗？这是跑赢起跑点还是揠苗助长？对此台湾学界怎么看呢？《数位时代》特别邀请台大资工系副教授林轩田与清大电机系助理教授孙民对谈，与我们分享他们对于台湾 AI 教育的机会与挑战。
Q：台湾国民教育或高中教育需要开始教 AI 吗？这是跑赢起跑点还是揠苗助长？
林轩田：10~15 年后，年轻人的身边都围绕着 AI，若他们能保持着对 AI 科技的兴趣，然后有所启发，都是很好的事情，这里的兴趣不仅是对于技术本身，培养一种 AI 使用品味也是一种兴趣，了解 AI 能做什么、不能做到什么、哪些是好的、哪些是不好的，哪些是有机会的？也就是 AI 的鉴赏能力培养。
尤其是以兴趣为主轴的科普教育，不仅对年轻人，对全民来说都是很好的事情。
孙民：对年轻人来说，兴趣才是最重要的。未来 AI 会缓慢应用在生活中，其中大部分是使用者，仅有少部分是推动 AI 技术往前发展的人，希望借由 AI 演讲或推广，找到真正有兴趣的年轻人。目前教育部也有 AI 向下扎根的计划，例如这个暑假举办高中教师 AI 训练营，训练出教师鉴赏能力，借由基层教师找出哪些学生对研究 AI 感兴趣，因此我对相关课程乐观其成。
Q：大学部分，台湾需要什么样的 AI 教育？哪些地方做得不错？
孙民：我认为在 AI 人才培育方面，台湾未来会更好。首先 AI 除了需要逻辑写程式，也需要数学的理论背景，台湾的学生以国际标准数理底子都很不错，这一点很适合进入 AI 领域。另外，台湾八、九年级生的英文都很好，加上华语圈的中文资源也足够，语言不会成为学习障碍。再者，现在 AI 技术爆炸性发展，AI 议题在台湾很火红，台大与清大等与机器学习和深度学习都有几百人修，教授最怕开课没有修，但现在容易开出新的课程，有许多新课程是非常好的，修课人数也多，毕业也从事相关工作。因此整体看来非常乐观。
林轩田：台湾在学界 AI 能量很好，教师很愿意把最新的知识带给下一代。不过，台湾学生还是需要更“世界级的眼界”，我们常鼓励学生参加顶尖的国际会议，了解世界潮流。另外我在学校也鼓励学生把冲劲和眼界放在更跨领域的地方，产业很多领域要导入 AI，需要跨领域对话，因此我很鼓励学生和不同领域的人对话，才能真正帮人类解决问题，这样做出来的 AI 才会有实用性。
Q：两位老师从教学现场来看，台湾学生表现如何？
林轩田：学生需要更多的自我学习。在网络时代，优秀的教材都在网上，学生需要自我掌握与追寻兴趣，这才是重要的事情。台大现在也很鼓励学生自修线上开放课程，越愿意自我学习，AI 时代成长学习得越好。而在体制上，就需要教育制度的松绑，举例来说，现在有多少课程需要在传统教室里让老师教，又有多少需要学生自我探索。
孙民：我们已经脱离填鸭教育时代，要学会怎么学习新的东西太多，学会怎么学习这些事情，刚回台时，有发现台湾开源资源用得比较少，我都会鼓励学生尽量使用开源资源，不要再重复造轮子。另外台湾学生面对问题的坚定程度还需要加强。我们都习惯呈现出最好的一面，但 AI 系统演化却需要知道为什么失败，才能被改善，因此我都会告诉学生，不要怕给我看不好的结果，我们就是要看不好的结果，实验很少第一次就做对，坦白面对问题，讨论问题，下一次就会更好。
Q：人才培育方面，台湾企业应扮演什么样的角色？需要什么样的心态？
林轩田：AI 企业越来越越多，人才选择也越来越多，公司也要提供更好的工作环境与制度，才能吸引顶尖人才。台湾土地上的 AI 企业需要有世界级的竞争力，让人才认为这是很好的工作环境而回台，而不是只是因为这里是家乡。我回来台湾已经十年，台湾的 AI 发展，重点不在追随哪个国家，而是拿出自己的优势。如台湾培养出很多好的 AI 人才，好的人才可以做出贡献的市场在哪？想好利基，大胆尝试。
孙民：我都会告诉学生，要找个可以带领你成长的公司，有一群可以合作的伙伴，有真正的 AI 视野，不是突然跳进来，而是有长期的蓝图。而对于走向海外，台湾人才团队合作能力强，外语能力不错。很多地方有机会，在当地找到伙伴，懂得当地文化或懂技术。
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