大数据及人工智能除了在商业市场活动有用，还可以协助准确预测樱花开花时期。日本一间公司利用大数据、AI 人工智能，预估樱花开花状态的 6 个阶段，且开花预测地点的数量，更由 2017 年 137 处增至 1 千处。
日本京都市的岛津商业系统公司 3 月 16 日发表为气象情报网站“天气☆JAPAN”（お天気☆JAPAN）提供的樱花开花预测地点数目，从 2017 年 137 处增至 1 千处。
该公司把大数据喂给人工智能系统学习，为 1 千处开花地点建构开花预估模组，以往系统只会提供“开花”、“满开”等 2 阶段资料，而今年则会分成 6 个阶段准确表示，有“开花”、“开花五成”、“开花七成”、“满开”、“开始落下”、“终结”。这些资料会每日更新 4 次，比 2017 年整季才更新 4 次，更新频率显著上升，方便赏樱的人出门前掌握正确资料。
公司发言人更表示，2017 年电脑系统过去 10 年的平均误差在 2 日内的比率是 50%，新系统可把预估樱花开花的准确度提升至 75%。
实际资料方面，他们预测 2018 年日本樱花比往年更早开花，东京比往年早 5 日在 3 月 21 日开花、大阪比往年早 5 日在 3 月 23 日开花，最迟开花的青森在 4 月 23 日开花（以上预测在 3 月 15 日统计，统计地区不包括冲绳与北海道）。
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（本文由 Unwire HK 授权转载；首图来源：Flickr/cotaro70s CC BY 2.0）
