偶尔想订个披萨来吃，你会因为口味或组合选择而犹豫不决，还是考虑用其他外送平台服务订购别的餐点？为了在竞争激烈的外带外送市场中找机会，必胜客率先同业与人工智能新创公司沛星互动科技（Appier）合作，导入 AI 解决方案找出犹豫客并促进订单成交率，整体成效较预期提升两倍之多。
导入 AiDeal，找出关键犹豫客
必胜客网络下单服务已推动十多年，至今有六成订单来自网络。不过，近年随着外送平台兴起以及其他餐饮业者加入，使原本台湾披萨的外带外送市场更加竞争。必胜客不断寻求解决方案提高订单转换率，但网站上的访客状态难以辨别，光靠无差别递送优惠券给进站顾客无法实质改善问题，于是与 Appier 合作，以“AiDeal”解决方案找出犹豫客。
AiDeal 主要透过 AI 和鼠标游标追踪技术，分析消费者在网页上的即时行为动态，如网页浏览数、停留时间、点击、页面滚动、网页切换、鼠标移动轨迹、行动版网页浏览时的手指滑动轨迹等，加以评估顾客的犹豫指数，辨别哪些是不论优惠都会购买的必杀族，哪些是只逛不买的消费者，或是迟疑不决需要帮推一把的犹豫型顾客。
Appier 首席机器学习科学家林守德博士说明，训练 AI 模组时需要在必胜客网站上放追踪码一到两周，搜集使用者行为动态资料与鼠标轨迹，透过机器学习法精准分析找出犹豫型消费者，当消费者每做一个动作，AI 模型就会即时学习与调整消费者犹豫程度。当评估消费者达到一定犹豫分数后，AiDeal 就会在最佳时机推送优惠券，创造购买动机让消费者不再犹豫、提高结账消费的可能。
▲ 必胜客采用 AiDeal 方案的使用者流程（Source: Appier）
“‘犹豫’行为是不容易去训练 AI 的，因为犹豫是一种心理状态，并不容易去贴标签，而机器学习是需要贴标签学习的，”林守德表示，Appier 采用先进技术如弱监督学习（weakly supervised learning）、半监督学习（semi supervised learning）等指导原则加以判断犹豫型消费者，训练 AiDeal 提高判断准确率。另外也透过 A/B 测试，分析 AiDeal 导入与未导入的转换成效差距，确认与调控不同优惠对不同族群的效益。
为犹豫客提供优惠，订单成交率平均提升 15％
富利餐饮数位营运部电子商务经理黄政枚提到，过去由于较难分辨顾客倾向，便以无差别递送折价券的方式给所有进站顾客，但其实回收成效不高也使获利降低。广发优惠的方式可能影响顾客后续的消费行为，过多优惠反而不够吸引消费者持续留在站上消费，或是只有打折时才来消费，长期来说对品牌经营形象和获利都会有负面影响。
导入 AI 后能更精准找出特定受众，并达到最佳化优惠递送，有效提升转换率。Appier 成长策略负责人黄琬珺指出，必胜客导入 AiDeal 后，消费者从进站到完成交易的时间有效缩短 20％，将餐点放入购物车的比率也提升 26％；网站订单成交率平均提升 15％，转换率成效显著。
▲（Source: Appier）
林守德表示，Appier 的 AI 解决方案会针对不同客户的产品客制化训练不同模型，并非直接套用，也不限于特定产业，只要拥有线上足迹的数据资料都能广泛应用。这次必胜客采用 AiDeal 方案解决业务痛点，更在导入初期便产出具体成效，后续也不断精进服务，在携手 Appier 结合专业 AI 技术下，看好未来将开拓更多市场机会。
▲ Appier 首席机器学习科学家林守德博士、Appier 成长策略负责人黄琬珺（Source: Appier）
（首图来源：《科技新报》摄）
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