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DeepMind 眼疾 AI 准确度媲美顶尖医生,准备迈向商用

2024-11-23 210

Google 母公司 Alphabet 旗下的人工智能业者“DeepMind”,研发出能即时诊断复杂眼疾的原型装置,朝商用化迈出一大步。

金融时报报导,DeepMind 本月份实况展示了此一 AI 系统,AI 扫描患者视网膜后,交由 Google Cloud 的算法分析,之后会依据病患的紧急程度评分,并给予详细诊断,整个过程只要 30 秒。这款 AI 能侦测多种眼疾,包括青光眼、糖尿病视网膜病变、老年黄斑部病变等,准确程度媲美全球顶尖眼科医生。

过去 3 年,DeepMind 和英国伦敦的摩尔眼科医院(Moorfields Eye Hospital)并肩研发 AI 系统。专案资深临床科学家 Alan Karthikesalingam 说,这款 AI 可以了解病患需要求助专科医生吗?若有需要,状况有多紧急,原因又是什么? DeepMind 2016 年成立健康部门,至今为止尚未推出商用产品,这款眼科 AI 也还没取得监管许可。

近来美国食品药物管理局(FDA)核准的医疗 AI 算法大增,从 2017 年的 1 年 2 件增至 2018 年 1 个月 1~2 件。美国爱荷华州新创企业 IDx 的算法,也即时能扫描并诊断糖尿病视网膜病变,目前已用于欧洲临床患者。FDA 称,IDx 是第一个无须临床医生,就能提供医疗诊断的 AI 系统,也能判读影像或结果,对于不熟悉眼科的医疗照护人员极有帮助。

Business Insider、金融时报去年报导,DeepMind 研发出 AI 科技,可以从 3D 视网膜扫描片上,辨识 50 多种眼部疾病。DeepMind 携手英国伦敦知名的摩尔眼科医院(Moorfields Eye Hospital),2018 年 8 月 13 日在医学期刊《Nature Medicine》发布共同研究成果,宣称 DeepMind 算法能够正确辨识青光眼、黄斑部病变等疾病,并建议是否需要紧急治疗,避免视力丧失。

文章指出,摩尔眼科提供近 1.5 万份的 3D 视网膜扫描片,由人类医生先标记出病变区域,AI 再从此一数据库中学习。初步结果显示,以 997 张扫描片作比较,算法建议转诊的准确度,超过摩尔眼科医院的 8 名视网膜专家。AI 错误率只有 5.5%,专科医生的错误率则在 6.7%~24.1% 之间。如果专科医生取得病患的相关讯息,错误率可降至 5.5%~13.1%,仅和 AI 打平而已。

(本文由 MoneyDJ新闻 授权转载;首图来源:影片截图)

2019-04-02 05:31:00

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