据多家外媒近日报导，莫斯科市长谢尔盖索比亚宁（Sergei Sobyanin）在 2020 年 1 月初表示，莫斯科市已“大规模”部署即时脸部辨识系统。
供应商宣称，“这是世界最大的即时脸部辨识专案”。
不同于针对存档录影的普通脸部辨识技术，即时脸部辨识技术可立即在人群辨识脸部，立即判断是否与警方数据库匹配。
目前暂无官方数据显示有多少路上摄影镜头接入莫斯科脸部辨识系统。但据《富比士》网站 1 月 29 日报导，为莫斯科-提供脸部辨识技术的 NtechLab 公司首席首席执行官 Alex Minin 称，这系统是世界最大的即时脸部辨识专案。
他还透露，莫斯科警方将利用这项技术创建嫌疑人观察名单。一旦脸部辨识系统在即时监控影像发现清单上人员，将透过应用程序通知警察。
莫斯科从 2017 年开始试用即时脸部辨识技术，当时主要采用俄罗斯公司 NtechLab 的技术，用以辨识市内 16 万个闭路摄影机的影像资讯。2018 年 4 月，为确保世界杯期间的保安工作，莫斯科-在体育场附近的地铁站和火车站部署了脸部辨识系统。
据俄罗斯媒体 vedomosti 1 月 28 日消息，莫斯科资讯技术部门与 NtechLab 近日已就影像辨识系统签署合约。莫斯科市资讯技术部门表示，莫斯科的影像分析系统由多家供应商提供，彼此的算法互为补充。除 Ntechlab 外，莫斯科还向 Visionlabs 和 Tevian 购买算法临时使用许可。
Ntechlab 发言人称，特地为莫斯科开发独立技术解决方案。新方案能同时在数十万台摄影机即时执行，并已在脸部辨识系统成功执行。
年少成名，俄罗斯 AI 领域翘楚
NtechLab 2015 年创建于莫斯科，是由机器学习和深度学习专家组成的团队，两位创始人是电脑科学家 Artem Kukharenko 和数位通讯顾问 Alexander Kabakov。
成立一年便凭脸部辨识技术扬名俄罗斯，并迅速成为行业翘楚。
2015 年于美国华盛顿州举行的 MegaFace 脸部辨识大赛，一举击败 Google，获得“辨识速度”和“验证准确率”两项比赛冠军，在“辨识准确率”比赛不敌中国公司依图科技。
NTechLab 团队开发出基于人工神经网络（受生物神经网络启发的模型）的特别脸部辨识算法，可提取出脸部特征。
在大型数据集搜寻时，NTechLab 的解决方案颇为准确。找寻 100 万张脸的准确率达 73.3%。
该次获奖提名中，Google 的解决方案 Facenet 和北京大学专家的算法分别排在第二和第三位。
NTechLab 代表指出，开发此类辨识技术的较大挑战，在于让算法不受拍摄和光照条件、脸部表情和画质的影响，辨识出最关键的特征。软件还能在很短的时间内，利用有限的运算资源处理大量图像数据。
NTechLab 创始人 Artem Kukharenko 表示：“我们目前计划根据此技术推出商业产品，同时，我们还在考虑为未来发展融资的可能性。”
执法部门可借助串流媒体摄影镜头（如 Artem Kukharenko），利用脸部辨识技术来寻找和辨识可能存在或通缉的罪犯。
且这种资讯可能有助于客户服务，找出哪些人禁止进入某国时可发挥作用。举行大规模体育和文化活动时，即时模式下，还可针对看台及周围区域自动验证群众，并进行监测。
开发者说：“此技术目前在业务分析系统应用很成功，可防止诈骗银行。神经网络最近取得爆发式发展，让我们能解决过去看起来非常困难的问题。未来价值和应用区域将大幅增加。”
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：pixabay）
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