武汉肺炎疫情仍在全球持续，由于目前还未找到有效疗法，当患者进入重症时，医护能采取的手段有限，这使得早期检测手段变得更为关键，只要能尽早检测出患者，就可以越快介入治疗防止进入重症。
许多科学家都在寻找能预测重症的方法，而美国空军研究实验室（AFRL）的研究人员认为，一种用于检测爆裂物的工具或许也能派上用场。
AFRL 研究人员在过去曾设计一种小型气相层析仪（micro-GC），能够在有大量背景噪声及干扰物的情况中找到特定的化学物质，除了能远程检测爆炸物、化学武器，也可以改装用于检测工业毒素、污染物和毒品。
AFRL 认为，透过重新设计，这套工具或许也可透过分析患者呼吸的空气，尝试检测造成许多确诊患者死亡的呼吸道并发症“急性呼吸道疾病综合征”（ARDS）的化学物质。
为此，AFRL 与美国情报高等研究计划署（IARPA）和密歇根大学合作，在不到一周的时间内修改原有的 MAEGLIN 设备并开发了 4 种重新设计的原型机，能用来寻找符合 ARDS 标识的特征。
AFRL 研究人员 Robert Bedford 解释，MAEGLIN 计划的目标并不是开发医疗设备，而是希望找到能自主监测环境气体的方式，但随着全球疫情产生迫切的需求，这项技术在医疗应用上展现出了潜力。
团队目前已经开始在确诊且已产生 ARDS 并发症的患者和健康成年人的对照组中测试这项工具，尽管目前要做出结论还太早，但这种方法很有希望。
如果能够提出一种非侵入性的方式分析患者的气体数据，并预测武汉肺炎病例进入重症的可能性，医生将能有更多的时间来准备治疗方案，避免患者最终演变成严重呼吸窘迫的情况。
据了解，美国国立卫生研究院（NIH）也为相同目的资助了另一款气相层析仪的测试，该实验包含 20 名与武汉肺炎无关的 ARDS 患者，但考量到 MAEGLIN 是使用机器学习算法来提供结果，团队预期检测成效应该会更准确。
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（首图来源：pixabay）
