无人机应用越来越广泛，除了能用在空拍技术、军事、救灾、医疗与快递，现在还可以帮风力发电厂“健检”，找出风机微小的瑕疵与缝隙。
风机维修与保养作业目前主要依靠人工进行，不仅要算上人力成本，风力发电停止运转也是另一种损失，对于作业人员来说更是风险极高的工作。通常风机厂商都是一年检查一次，不过风机失误发生频率高，“年度检查”显然是不够的，若采用无人机检测，厂商不仅可增加检查次数，还可选择不让风机停止运作，不仅能提升检测效率，还可以让风机运作更加安全，进一步提升风机寿命。
因此不少厂商则瞄准无人机的广泛用途，开始将无人机应用在大型设备的维护。像是法国无人机初创公司 Sterblue 便打造一款无人机软件，结合团队在结构工程、航太营运与电脑科学专长、助风力发电一臂之力，可近距离检测电线、电塔与风机等大型设备，并在短时间内拍摄高画素图像，最后搭配人工智能来分析潜在的问题与缺陷。
共同创办人 Vincent Lecrubier 表示，团队相信绿色技术是未来趋势，因此首先关注无人机在再生能源的应用。
Sterblue 软件可让无人机以 3 米之近距离检测电线、电塔与风机等大型设备，厂商则可选择是否要让停止停止运转。目前该软件已成功检测 100 支风机，能在 25 分钟内有效找出运转风机的小裂缝、涂层和油漆剥落、雷击影响、外观缺陷与撞击等，甚至可以检测到小至 0.5 毫米的缺陷。
每个系统也会有专属的 Sterblue Cloud，无人机会自动上传照片并让客户查看 3D 模型，也会透过人工智能神经网络检视任何缺陷与问题， Lecrubier 表示，该软件可兼容任何一款 DJI 无人机，包括 Mavic Pro、Matrice 210 与 Phantom 4 等都能使用，团队则预计在几个月之后推出太阳能板检测系统。
Sterblue 也并非第一个将无人机应用于风机检测的厂商，在此之前美国无人机新创公司 SkySpecs 也有投入相关技术，但有别于 Sterblue 设计无人机软件，SkySpecs 是打造全新的自动化无人机设备。
该无人机可自动辨识风机所在地，并根据叶片位置选择最佳路线，该无人机每天可检测 20-25 支风机，每支检测时间不超过 15 分钟，也能观察到 2 毫米宽的裂缝，目前 SkySpecs 已经在欧美共 6 国完成逾 9,000 多次的离岸与陆上风机检测任务。
减少化石燃料、提升再生能源占比已是全球趋势，随着绿能逐步发展，未来相关应用也会越来越多元，届时再生能源技术将可与科技结合，最大化效益，就像是风力发电可与无人机搭配达成一加一大于二的效果。
- Drones & AI Used To Quickly Inspect Wind Turbines
- Smart Drones Made Smarter
- YC-backed Sterblue aims to enable smarter drone inspections
- SkySpecs – Leader in Automated Drone Inspections & Analytics Software – Announces the Opening of New Office in Amsterdam
（本文由 EnergyTrend 授权转载；首图来源：影片截图）
