忧郁症是现代社会普遍且危险的心理疾病，对社会和经济安全网来说都是一大挑战。碍于传统情绪测量方式的效率较差，且容易有隐瞒的问题，日本筑波大学（University of Tsukaba）研发出 AI 侦测忧郁症倾向的系统，有助快速且大规模侦测潜在病患。
这项刊登在开放式期刊《BMJ Open》的研究结果指出，传统情绪测量表虽然经过多年发展，能有效厘清并评估受试者的心理状态，并给予适合咨商或药物治疗。但由于社会对忧郁症患者的负面刻板印象，经常导致受试者选择逃避并隐瞒真实心情，好让测试结果不会显示忧郁倾向。
为了解决这个问题，研究团队试图跳脱传统情绪测量的方式，与许多上班族一同合作，从社会人口学，包括年龄、婚姻状态、家庭社经情况等变项，以及生活习惯和睡眠状况等项目，拟定新测量标准。
团队让 AI 系统学习这套新测量模式，并与团队一同为 7,251 名受试者进行心理状态调查，结果显示，透过深度学习能力，AI 得到的调查结果准确率几乎与研究团队相同。
▲ 研究主导者，筑波大学职场心理学与航太医学教授道喜将太郎。（Source：Research Gate）
“我们对这个结果相当意外。”研究团队主笔道喜将太郎（Shotaro Doki）教授表示，实验证明即使在缺乏受试者情绪测量指数的情况下，AI 仍然可以透过新的测量方式，快速且准确判断出具有忧郁倾向的受试者。如此一来，受试者就不需要提供主观的情绪测量表，避免因为社会压力而想要隐瞒，反而无法得到后续协助与治疗。
研究团队接下来将继续精进 AI 侦测系统的准确率，并扩大测试不同国家、文化和社会经济地位的受试者，未来可望将这项系统开发成身心医学标准设备，有助提升各国社会和经济安全网建构。
- AI can be Used to Detect Signs of Depression
（首图来源：pixabay）
