2014 年 4 月 24 日百度公司举行技术开放日活动，CEO 李彦宏现身发表百度大数据引擎，足以显示百度公司对于这一产品的重视程度，大数据引擎包括云端开放、资料处理、算法等方面，这将是未来百度业务重要的成长机会。
百度大数据引擎由三部分构成，首先是开放云端平台，有别于面向小型开发者的百度云平台，开放云是百度的大规模分布式运算和超大容量的云端存储，主要是为有大数据处理需求的公司和机构。百度开放云拥有1.2万台单集群，也是全球首家大规模采用 ARM 服务器构建云端平台的公司，ARM 处理器最大的特征就是能耗小。
数据工厂是基于云端存储平台之上的数据处理软件系统，和数据库处理软件的原理接近，数据工厂主要应付 100TB 以上甚至更大的数据。百度数据工厂支援 100TB 以上的异构数据查询、设置各种查询场景，查询数据速度可达每秒 100GB 以上。
百度大脑是百度大数据引擎最核心的部分，主要功能是大规模机器学习和深度分析能力，基于百度多年来在人工智能方面的研发能力，百度大脑分析网络共有 200 亿个参数，能够识别分析语音、图像和文本，百度大脑的分析能力已经为不少 App 服务。
百度大数据引擎初期上线将采用邀请制和免费模式，在政府机构、医疗、金融、教育、零售等产业展开合作。百度将专注于让更多传统产业使用大数据分析，利用数据的价值。比如在医疗方面的应用，通过对全球数百人心脏病患者的分析，从患者中找出共性并给予相应的人群提醒，及早采取预防措施，提高人们对于疾病的预防能力。
百度大数据引擎的发展与百度公司自身的营收也有着非常高的相关性。衡量大规模机器学习能力有两个维度，一是机器的规模、而是可处理的特征向量的大小。在 2010 年时百度的机器规模约为几百台服务器，特征向量处理水平约为 10 万，当时百度公司年营收为 70 亿元人民币左右；2012 年百度的机器规模达到了 10 万台，百度公司年收入成长到 150 亿元人民币，在特征向量处理水平达到巅峰后启动深度学习研究，这将是百度大数据引擎发展的重点。
