台湾六成公共用水仰赖水库供给，然而水库优养化带来的有害藻华问题如影随形，过去检测技术又耗时耗人力。成功大学环境工程学系特聘教授林财富团队，现在首创“有害藻类快速监测与水源水厂处理技术”，可以让现场检测速度较传统方法提升 10~30 倍，现已投入台湾水库实际应用。
藻华（Algal bloom）是水体（淡水）中氮磷含量过高，导致藻类、细菌或浮游生物突然过度增殖的自然现象，并且水体会呈现绿色或蓝色。这些藻类包括微囊藻、柱孢藻、拟鱼腥藻、鱼腥藻等，它们的代谢物伴有毒素与臭味，其中微囊藻毒素最常见且高耐热，就算滚水烧开也除不尽，有致使肝硬化、肝癌风险增加的疑虑。
过去传统分析方法为显微镜计数，第一需要专业经验才能分辨各种藻类，其次藻类紧密堆叠、难以精确计数，第三极为耗费时间，分析一个样品可能要 1 小时；现在，成大团队建立了分子生物监测的快速分析分法，可在 3 小时内于环境现场完成 32~96 个样品分析，速度提升 10~30 倍，快速评估水体中有害藻类、细菌的数量。
过去 5 年，团队也在经济部水利署支持下实际投入应用，于全台 29 座水库测试超过 500 次。至于检测之后就是去除藻华，目前主要都是利用化学氧化方法破坏藻类细胞，此时毒素、臭味就会释放到水中，因此团队除了评估水中藻类数量，也发展出另一套工程应用模式，可以掌握藻华现象经化学处理后，有害藻类所释出毒素、臭味代谢产物于水中的残留值。
（Source：科技新报）
这项技术除了适用于水库、水厂外，也可延伸应用于其他环保领域，比如地下水污染场址、污水处理厂、水回收厂、水产养殖等，深具市场潜力。除了已在国内投入应用，团队也协助菲律宾马尼拉解决饮用水水质问题，拓展海外技转成绩。
▲ 右二为成功大学环境工程学系特聘教授林财富。（Source：科技新报）
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