9 月 20 日，趁著世界人工智能大会刚结束的余温，Google 又马不停蹄在上海世博中心举办 2018 年度中国开发者大会（Google Developer Days）。与去年相比，Google 今年提早两个月举行。在内容方面，更专注技术更新和应用开发。
显然，这是一场真正针对开发者的盛会。
针对中国开发者的一系列发表
上午 9 点半左右，大会正式开始，Google AI 资深产品经理梁信屏幕登台表示，Google 致力于在中国市场推动人工智能和机器学习的发展。为此，Google 已成立 Google AI 中国中心，并在中国推出免费机器学习速成课程，另外还将展开 Google AI 机器学习应用冬令营。
Google AI 软件工程师金安娜表示，TensorFlow 自发表以来的下载量达 1,700 万，程式码提交次数为 3.9 万次，贡献者人数为 1,600 人；中国区下载量达 200 万次，微信公众号关注人数为 7 万多。
大会上，Google 针对开发者工具、改进的应用程序和机器学习有些新发表。具体来说如下：
- 应用程序开发方面，推出 Flutter Release Preview 2，也是 1.0 正式版前最后一个预览版。Flutter 开发工具支援 Android 和 iOS 平台，实际上，中国使用 Flutter 的开发者比世界其他任何地区都要多，包括闲鱼、Now 直播等 APP。Flutter Release Preview 2 中，Google 增加投入一致性开发，重点关注 iOS 的效能和稳定性；并大量投入构建 Cupertino Widgets，借着这个工具，开发者开发出可满足 iOS 用户对外观和功能需求的应用程序。
- Wear OS By Google 出了一系列全新功能，并重新设计应用体验和 UI。新功能让智慧手表用户显示最重要的消息和通知、丰富的健康和健身资讯，支援智慧回复。在中国，Google 与出门问问在 Wear OS By Google 中文版深度合作，比如说中文版搭载出门问问开发的 Mobvoi 中文助理、双方合作的应用商店和表盘等。Google 方面表示，中国已是 Wear OS by Google 全球第二大市场。
- 针对 ARCore 的开发，Google 上线了中文官网，帮助中国开发者开发 AR 应用。
- 之前爆红一时的猜画小歌小程式基础上，推出“好友同玩”型态。多人型态下，用户可和最多 7 位好友同时作画，即时看到好友的画作，并在每局后检视积分榜；Google 表示这个新功能旨在帮助中国用户以更有趣、更具社交性的方式感受 AI。
另外，Google 还针对开发者介绍 Android 9 Pie、Firebase、Android Jetpace 等动态。大会现场的展览区，雷锋网也参观了 Google AI、Android 9 Pie、Wear OS By Google、ARCore 等展区。
Google 如何助力中国开发者？
当然，对开发者而言，Google 除了提供了最基本的开发工具，还做了很多应用推广、应用出海、海外本土化等工作。为了具体搞清楚 Google 如何助力中国开发者，雷锋网在大会现场采访了部分开发者，一窥 Google 的动作。
以专注帮助外国人学习汉语、日语、韩文等语种的一款 App：LingoDeer 为例。
LingoDeer 创始人王主龙说，其实 LingoDeer App 一开始就是面向海外用户，因此初期就尝试在 Facebook 和 Twitter 两个平台抓取用户，但依然阻碍多多；一次偶然机会下，LingoDeer 了解并尝试 Google Play 背景 Firebase 一些功能后，发现可帮助自己更了解和分析用户资料和用户行为，提高对用户的认知，进而有助 App 更精准触及用户并得到回馈。
而在用户获取方面，王主龙表示非常困难。LingoDeer 去年 9 月在 Google Play 首发之后，意外获得一批忠实粉丝，并将其展示到 YouTube。不过得益于应用本身的品质，这款 App 推出一个月后得到 Google Play 推荐，甚至入围 Google 于 2018 年 7 月公布的 Android Excellence apps 名单。
王主龙表示，在零推广费用的情况下，LingoDeer 获得超过 350 万下载量，有将近 17 万评价，用户综合评分为 4.91 分。
与 LingoDeer 相比，另一位开发者──毕业于浙大电脑系的陈明权──在技术和本土化层面从 Google 受益很多。
陈明权在 2015 年 8 月做了一款名为“形色”的 App，基于影像辨识和深度学习技术达成智慧辨识植物，号称“识花神器”。陈明权说，一开始用的是 AWS 机器做后端计算，并在模型也尝试过 Facebook 的 Caffe、亚马逊的 MXNet 等框架；后来他尝试了 TensorFlow 并呼叫其中一些指令集尝试，发现后者能达成 80% 辨识效率提升，就果断选择 TensorFlow 和 Google Cloud。
不仅如此，当“形色” App 以“PictureThis”的名义全球化和海外本土化程式时，Google 也提供了不少帮助。比如说，“形色”介绍植物时使用中文古诗词，但 PictureThis 的日文版介绍用的是日本俳句，显得更本土化──这来自 Google Play 团队的帮助，比如 Google Play 日本团队邀请日本用户体验和回馈 PictureThis 第一个本土化版本，最终这些区域用户也为 PictureThis 提供了大量更道地和本土化的植物介绍内容。
除了这两位开发者，Google 也为其他中国开发者提供许多帮助；Google 的资料显示，2017 年中国开发者数量增加了三倍，中国开发者在 Google Play 的收入增长幅度为 50%。
总结
与 2017 年 12 月的 Google 中国开发者大会相比，这次产品和事项对外发表层面似乎不那么重磅，不过从现场气氛来看，中国开发者对 Google 的热情可谓有增无减。这也可以印证雷锋网的判断，这毕竟是一场针对开发者的盛会。
当然，Google 与中国市场的多层关联中，开发者也扮演者极其重要的角色；从某种意义上来说，Google 一直提倡的 AI for everyone，也绝对少不了中国开发者的支援──这种基于需求的互相关系，毫无疑问也是 Google 与中国的纽带之一。
（本文由 雷锋网 授权转载）
