脸部辨识应用已十分广泛，除了手机脸部解锁，还被警察用于日常执法，但脸部辨识也有很多限制，只有在演唱会安检这样光线固定的场景，才能精确辨识。
如果是黑夜又远在十米外，脸部辨识技术往往就无能为力了。不过目前美军正在开发新的脸部辨识技术，可在夜晚远距辨识脸部，所用的原理也十分常见，就是热成像技术。
这种技术在军事领域十分普遍，夜视镜用的就是这种。热成像仪与相机等可见光成像不同，能辨识物体产生的热辐射，形成不同的红外线图像。
但仅透过热成像辨识一个人的身份十分困难，夜视仪一般只能辨识目标是否活体，红外线图像的脸部轮廓也十分模糊，因此很难判断对方是谁。
那美军怎么使用热成像仪辨识人呢？The Register 曾报导，美国陆军研究实验室采用基于 AI 的图像合成方法，从模糊的脸部红外线图像提取眼睛、鼻子、嘴唇等特征，再透过算法还原成类似素描的人像图片。
（Source：Phys.org）
研究人员选取 60 人的可见光脸部图像和红外线脸部图像构建数据库并试验，结果发现采用这种方式辨识准确率可达 80% 以上。
不过市场成熟脸部辨识技术的准确率都超过 99%，80% 精准度距离实际应用还有一段距离，但这种技术在其他方面比一般脸部辨识有不少优势。
透过热成像仪技术脸部辨识，就不用担心受光照条件影响，比起可见光脸部辨识，热成像仪也更不容易受化妆、面具等因素影响。之前一家美国 AI 公司用 3D 面具骗过多个脸部辨识系统，而热成像仪能直接“看穿”面具下的脸。
（Source：Business Insider）
去年美军还在热成像仪脸部辨识技术增加投入，据美国国防部的财政数据，去年 9 月美军与 Polaris Sensor Technologies 热成像仪技术公司签订一份 450 万美元合约，请这家公司帮忙开发此技术，整个计划会持续到 2021 年。
▲ Polaris Sensor Technologies 的热成像产品。
相关文件显示，美军希望这种技术能在多种遮挡条件下完成脸部辨识，如汽车挡风玻璃、背光或大雾等场景，同时还要整合到足以便携的个人装置，能在 10~500 米的距离辨识。
Polaris Sensor Technologies 在热成像仪领域的技术积累很多，其中一项专门用于红外线脸部辨识的专利，能透过算法大幅提升红外线图像的辨识准确率。
（Source：ScienceDirect）
为了应付夜晚、远距离等不便脸部辨识的场景，除了热成像仪脸部辨识，美军甚至尝试利用心跳远距离辨识人。
据 MIT Technology Review 报导，五角大楼（The Pentagon）已经研发出一种新设备“Jetso”，可在 200 米内透过“激光振动测量”技术检测心跳引起的表面运动，因为心脏特征像虹膜无法改变和伪装，可能用以辨识不同个体。
如果这些技术更成熟，那么执法机构捕捉罪犯的效率会大大提高，但也意味着脸部辨识系统在日常生活更难察觉，如果使用这项技术的人和机构没有受完整的监管，后果会颇为可怕。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：pixabay）
