进入 2019 年之后，分析师们对于半导体产业的看法是否如同先前所提出一样的保守。根据摩根士丹利（Morgan Stanley，大摩）的分析师团队于 2018 年 12 月所发布报告指出，2019 年全球半导体产业周期性低潮尚未见底，对北美和亚太市场均持保留态度，将预期成长从 -1% 下调至 -5%；至于，中国半导体产业仍存在着机会，整体未来成长点，将在于人工智能与机器学习以及无人驾驶等两大领域。
根据报告指出，2019 年半导体产业整体销售金额将比 2018 年下降 4.7%，这与 2017 及 2018 年各自有 22% 及 14% 双位数的年度成长率形成鲜明的反差。从个别产业来分析，内存设备的销售金额在经历前两年各自 60% 及 30% 的高幅度成长之后，将在 2019 年急剧下滑至仅有 18%。
对此，大摩认为，在未来 5 年内，全球半导体产业的成长率将围绕着 GDP 成长率上下波动。不过，对于 2019 年的半导体产业景气则不抱持乐观的看法，因为大摩认为，形势将比 2015 年的产业低潮的情况更加严重。原因是半导体产业存货和供应过剩，加上需求不足，导致 2019 年供需不平衡。这部分从 2018 年年初实际生产增加了 22%，但市场仅消化了 15% 的增加量。因此，2019 年的开年，需求面要如何消化这 7% 的过剩产能，将是个很大的挑战。
另外，在需求放缓的部分，是由于汽车和工业的垂直需求减少，以及整个供应链的库存调整。此外，智能手机方面的成长疲软，特别是来自苹果 iPhone 的销售不如预期，以及中国厂商的市场需求缩小，更是对半导体需求方面的进一步造成压力。
报告指出，全球半导体产业未来两大长期成长点，关键在于人工智能与机器学习以及无人驾驶方面。其中。机器学习的应用正在升级，从资料中心扩展到边缘运算上。而目前的机器学习相对处于早期的发展阶段，但是在接下来的 3 到 5 年中，重点将从会用于算法开发、培训的半导体工具转向电脑解决方案，以取代人力资本。另外，人工智能及机器学习还有基于电脑视觉构建的 Amazon Go 概念店、脸部或车牌辨识、甚至正在进行的犯罪的监控摄影机、医学放射影像的内容解释等应用，使得未来的应用成长可期。
至于，在自动驾驶方面，大摩认为这是汽车设备制造商的一个重点发展方向。随着安全应用的反复运算和技术的廉价化，全自动车辆正在阶段性发展。自动驾驶还伴随着处理器、感测器的应用，以及诸如车到车间的通讯等新技术普及。这些技术都将推动全球半导体产业在未来 5 到 10 年内，在汽车产业的市场产值扩大 2 到 3 倍，而目前车辆使用半导体产品的数量，也将从目前每辆车 400 美元，上升至 1,000 美元。
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