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Uniqlo 要用机器人改造工厂,但制造衣服这件事暂时还离不开人

2024-12-25 226


“机器人取代人类工作”的话题每年都会拿出来讨论几次,过去主要发生在汽车、手机等科技产品的生产车间,现在越来越多行业打算引入自动化流水线,这是否意味着会有更多人失业?

据英国《每日邮报》(Daily Mail)报导,优衣库(Uniqlo)日本工厂经过改造,已接近完全自动化,打包工作基本都由机器人完成。

优衣库使用的机器人叫“智慧包装机器人”(Intelligent Piece Packing Robot),是由日本新创公司 Mujin 研发,专门用于纺织品折叠打包。

透过影片可以看到,这些机器人娴熟地透过机器手臂末端的吸盘将衣服整齐放到盒子里,同时不会损坏衣服的塑胶包装,还能单独将纸质文书放到包装中,这需要更精准的力度控制和电脑视觉辨识才能做到。

其实早在 2018 年,优衣库就在东京某仓库启用自动化系统,由机器人负责服装检查和分拣工作,这也是优衣库第一个“机器人仓库”,优衣库表示,这套系统能取代 90% 人力,且可以 24 小时不间断运行。

据悉优衣库每年生产 13 亿件服装,发往全球 26 个不同国家的 3,500 家商店中销售,而且服装款式和材质众多,如果这种打包机器人能大规模应用,能为优衣库节省不少成本。

不过目前看来,这种机器人也只能用服装于打包这样难度较低的环节,在流程更加繁琐、人力成本占比更高的生产制作环节,机器人还是无能为力。

这样的情况不只是在服装行业出现,爱迪达曾在 2016 年和 2017 年先后开设了两家机器人工厂 Speedfactory,尝试用机器人来生产运动鞋,只保留少量技术职位。

(Source:爱迪达)

按照爱迪达的设想,机器人工厂透过 3D 打印、机器手臂和电脑编织等自动化技术,不仅能提高生产效率,以“比标准工业生产时间快 36 倍”的速度交付鞋子,而且还能快速满足消费者的个性化定制需求。

然而今年爱迪达却关闭这两家机器人工厂,因为这两家机器人工厂能生产的鞋款十分有限,如果要生产更多款式的运动鞋,需要花费更高的成本才能实现,甚至比人工生产还高。

其实机器人在制造业的应用十分普遍,比如汽车生产线焊接拧螺丝的机器手臂,那为什么在服装鞋类这些行业,却难以达成自动化流水线生产?

流水线生产模式最早是在汽车业开始普及,机器人在制造业的广泛应用也是从汽车业开始,这其实和汽车制造业的特点有很大关系,汽车制造有产量大、标准化程度高、流水线分工细化明确等特点。

因为许多汽车零件都通用,且一款汽车的产量往往不低,并不怎么灵活的机器手臂才能大规模应用到汽车生产。

现在机器人生产线也用在智能手机等 3C 数位产品,这些产品和汽车也有很多相似之处。以智能手机为例,目前生产过程自动化程度较高的是点胶、精密贴装、精密压合、锁螺丝等环节,因为这些环节技术难度较低,而且就算手机更新几代,只要调整参数就能继续使用。

而整机组装环节还是比较依赖人力,涉及焊接、摆线、合壳、清洁显示屏幕、贴镜片、测试检测等,以及辅料上料和贴合等制程,自动化难度较大。

此外,智能手机更新越来越频繁,很多厂商开始推出折叠屏幕、环绕屏幕等制程难度更高的产品后,现有的自动化流水线已不太能满足需求,因为个性化就是机器人生产标准化、规模化最大的敌人,让自动化设备适应柔性化生产,已成为手机制造自动化的最大难题。

这也不难理解为什么服装鞋类的制造较难自动化生产了,衣服和鞋类的换新频率比手机快得多,且款式也更多,要制造一台能满足不同款式服装生产的机器难以达成,但如果只是生产部分款式,就难以达到规模化生产,成本可能还会更高。

不过现在机器手臂的辨识精度也不断提高,新加坡南洋理工大学下属的新创公司 Eureka Robotics 开发的机器人,可像人手处理精密光学镜片,而 OpenAI 研发的机器手臂,已可自学单手破解魔术方块。

这意味着未来机器人不一定只能完成特定的任务,而是可像人类透过学习来快速掌握多项技能,这有可能让自动化流水线大规模应用到更多行业,让我们的衣服、鞋子、手机等日常用品的制造完全由机器人完成。

(本文由 爱范儿 授权转载;首图来源:Flickr/furiosity CC BY 2.0)

延伸阅读:

  • 优衣库的新仓储,用机器人取代 90% 员工
  • 机器人自学完成以单手解魔术方块,这里程碑的意义是什么?
2019-12-28 09:00:00

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