比特币暴涨暴跌并不少见，最近一周比特币又开启狂跌模式。据 Coinbase 资料，台北时间 21 日凌晨比特币价格跌破 4,100 美元，本周累计跌幅达 30%，并创去年 9 月以来新低。这轮比特币暴跌让部分中小型矿场无奈转卖矿机清盘，甚至被人按照废铁价格论斤卖。这对矿机芯片的重要提供商辉达（Nvidia）和比特大陆自然不是好消息，他们会担心吗？
Coinbase 资料显示，比特币价格年初超过 16,000 美元，经历了几轮上涨和下跌，8 月上旬开始到 11 月中旬价格都徘徊在 6,400 美元左右，最近一周却暴跌近 38%，创 13 个月以来新低。比特币暴跌不仅又一次引发热烈讨论，比特币矿机也遭遇“矿难”，部分中小型矿场无奈将矿机转卖清盘。
中国央视财经报导，一位拥有超过 2 千台矿机的矿工在这几天总共挖到 30 多个比特币，按照目前比特币的价格还付不起电费。这位矿工表示：“这相当于越挖越赔，干脆关机算了。” 另外一位拥有超过 2 万台 M3 矿机的矿工表示，如今币价和算力下，一年前市场报价超过万元的矿机因达关机价格，二手专卖也无人问津。根据多处资讯显示，部分小型比特币矿场的矿机废弃之后如小山堆在院子里，甚至被人照废铁价格称斤两卖。
对此，不少分析认为比特币的暴跌和比特币现金的“硬分叉”有关，比特币现金是比特币的分叉币之一，解决了因比特币区块容量较小导致交易效率较低的问题。上周，比特币现金进行第二次“硬分叉”。投资者担心，比特币分叉将导致稀缺性变差，现有比特币价值将会摊薄。当然，这也进一步引发比特币价格下跌。
辉达股价被加密货币拖累
不仅比特币，全球其他加密货币在比特币下跌的影响下也出现不同程度的下跌，资料显示，目前全球加密货币总市值为 820 亿美元，较去年 12 月最高值已跌了 75%。而加密货币无论暴涨还是暴跌，最终都会影响芯片厂商的业绩。
今年稍早，由于数位加密货币火红，辉达 GPU 零售价大幅上涨并供货紧张。辉达 5 月发表截至 2018 年 4 月 29 日第一季财报，辉达首次披露从数位加密货币的芯片获得 2.89 亿美元收入，占总收入 32 亿美元 9%。虽然高于分析师之前预计的 2 亿美元，但有分析师认为，对增速较快但波动较大的数位加密货币业务有更大的依赖，因此辉达股价在财报公布后下跌 3.3%。
辉达 Q2 财报，加密货币相关业务表现不好，并延续到 Q3。Susquehanna 分析师表示，用 GPU 挖矿已不再有利可图，尤其整个加密货币价值开始缩水。
11 月，辉达公布截至 10 月 28 日的 2019 财年第三季财报，Q3 营收和净利润相比去年同期分别有 21% 和 47% 增长，但并未达到分析师预期，随后股价暴跌超过 16%。辉达 CEO 黄仁勋在财报电话会议表示，辉达近期业绩反映加密货币繁荣后通路库存过剩，没有预期价格回落的时间耗费更长，需求增长更慢，这是造成短期库存过量的原因。辉达直到最近才意识到这问题的严重性，但黄仁勋强调，接下来的假日购物季，辉达的游戏业务将表现非常棒。
除了看好营收贡献最大的游戏业务，辉达更看好人工智能发展对未来发展的积极作用。黄仁勋 Q3 财报解读表示：“人工智能正以惊人的速度在全球发展，为我们的资料中心平台创造了创纪录的收入。”在 Nvidia GTC China 大会上，黄仁勋首先介绍中国首款应用即时光线追踪技术的网络游戏《逆水寒》，光线追踪基于辉达自 2006 年 CUDA GPU 发表以来的最大进步图灵架构（Turing）及全新 RT Core GPU。接下来黄仁勋介绍 GPU 加速平台 HGX-2、T4 云端计算卡、开源 GPU 加速平台 Rapids，最后介绍 NVIDIA 寄予厚望的 Jetson AGX Xavier AI 计算平台。
可见，辉达承认加密货币短期内产生了不利影响，但辉达更看好的是 AI 变革带来的机会。
比特大陆积极向 AI 转型
与辉达主营业务并非加密货币不同，加密货币对比特大陆至关重要。根据比特大陆的招股书资料，2015~2017 年比特大陆矿机销售收入分别为 1.08 亿、2.15 亿、22.63 亿美元，占总营收 78.6%、77.3%、89.9%。虽然稳坐加密货币矿机市场的第一把交椅，但比特币暴涨暴跌、政策法规、竞争等都将直接影响比特大陆的营收及未来。
据了解，在加密货币矿机取得成功之后，比特大陆 2015 年就发现深度学习计算芯片是个新机会。比特大陆联合创始人詹克团认为，深度学习的计算量和资料量都非常庞大，但计算功能并不复杂资料也相对规则，受限于摩尔定律放缓，深度学习应该走专属芯片（ASIC）路径。
ASIC 芯片正是比特大陆的强项，且深度学习芯片拥有广阔的市场前景。资料显示，2017 年全球的镜头数量达 140 亿个，未来 5 年将维持两倍多的年复合增长率。这些 24 小时不间断工作的镜头需要即时分析资料，对芯片的算力提出更高要求。另外，HIS 预测，2035 年将有 1 千万辆自驾车上路，假设每秒钟每辆车产生大约 100MByte 资料，每辆车每秒钟需要超过 100T FLOPS 的计算能力，这就需要超过 1,000 Exa FLOPS 的算力。所以，兼具效能和功耗优势的深度学习芯片将有广阔的市场。
可看到比特大陆 2017 年第二季推出首款 AI 芯片，这也是继 Google TPU 之后全球又一款专门用于张量计算加速的 ASIC 芯片。2018 年第一季，比特大陆推出第二代 AI 芯片，10 月，比特大陆又公布终端机 AI 芯片。比特大陆基于终端机 AI 芯片的 AI 开发板、AI 模组、AI 算力棒与之前基于 AI 云端芯片的服务器、内嵌式 AI 迷你机、3D 人脸辨识慧型终端机，共同展现出 AI 领域云＋端的布局，以及深度学习芯片的最新进展。
据第三方处资料，比特大陆初代 AI 芯片能耗比同时期其他中国 AI 芯片遥遥领先，几乎达到同代寒武纪芯片的 4 倍，可说是比特大陆转型 AI 不错的成绩。当然，比特大陆仍在积极向 AI 转型，比特大陆产品战略总监汤炜伟公布第二代 AI 云端芯片时表示：“我们的云端 AI 芯片不仅以 9 个月速度快速更新，也在积极推动工业合作及项目落地。”
▲ 非权威机构统计。
比特大陆 AI 芯片快速更新离不开大量投入，根据招股说明书，比特大陆 2015~2017 年底研发开支分别为 570 万、1,660 万、7,260 万美元，2018 年上半年进一步增加到 8,700 万美元。不仅研发费用持续增加，AI ASIC 芯片研发人员也占非常大比例。2018 上半年比特大陆有 840 名全职工程师，366 名专门从事产品设计，298 名专注 AI ASIC 芯片研发，176 名专注矿机和配件开发。
同时矿机相关产品，比特大陆仍在积极布局。11 月 8 日，比特大陆正式发表搭载自研 7 奈米芯片的蚂蚁矿机。虽然 7 奈米矿机发表时间晚于加密货币市场市占第二的嘉楠耘智，但从资料看，比特大陆的 7 奈米矿机仍具优势。
小结
从目前的情况看，加密货币没有产生社会利润，而是更多炒作，这或许也是加密货币暴涨暴跌的重要原因。辉达和比特大陆不同程度受益于加密货币的热潮，只是，就像矿工选择 GPU 挖矿并非最佳选择，加密货币对辉达的发展也可能是短暂的，经历需求暴涨引发 GPU 缺货和价格上涨之后，加密货币市场的下跌也影响了辉达的股价表现。辉达真正看好的是 AI 带来的计算变革，具体来说就是云端计算、自动驾驶、机器人等发展的积极作用。
比特大陆的成功虽然得益于数位货币热潮，但在这领域取得成功之后，比特大陆 3 年前就看到深度学习芯片的机会，并在 2017 年发表首款 AI 芯片，在 AI 芯片的投入力度也能看出其在 2018 年加速向 AI 转型。至于未来 AI 芯片的营收会占比特大陆总营收多少比例，以及何时能够达成两大主营业务协同发展，仍需观察。
还有很关键的一点，你认为数位货币的价值到底是什么？
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