2017 年就快要结束了，欧美国家也进入圣诞节─新年小长假了，在期待假期来临同时，许多人也写下 2017 年的总结。李飞飞 24 日也连发 8 条推文，完成了自己的年度总结，立刻引起关注。以下整理李飞飞的推文内容。
李飞飞首先转寄了一篇年度总结文章，其中总结了资料集对人工智能发展的巨大推动作用。然后她顺着这个话题开始一条条发推自己的 2017 大事件总结。由于 Twitter 字数限制，李飞飞分成 8 条推文。
1/8 A brief summary of 2017’s AI events in my world. Science is about always going beyond what we’ve done. #ImageNet retires as a research competition, while remaining as a key dataset to #deeplearning & #computervision research. A good summary story here: https://t.co/bfzN7ZosPu
— Fei-Fei Li (@drfeifei) 2017年12月23日
1. 我简单总结一下我眼中的 2017 年重要 AI 事件。科学的意义在于总要超越我们已做到的事情。ImageNet 比赛做为研究性的比赛已经不再举办了，但它仍是对深度学习和电脑视觉研究来说非常重要的资料集。这篇文章就是一个很好的总结。
2/8 “AI will change the world, who will change #AI?" AI has a long way to go in terms of diversity & inclusion. It’s important for economics, innovation and fairness. @ai4allorg is a small step, supported by @melindagates , Jensen Huang @nvidia and many more.
— Fei-Fei Li (@drfeifei) 2017年12月23日
2. “AI 会改变这个世界，但谁会改变 AI 呢？”在多样性和包容性方面，AI 还有很长的路要走。对经济、创新和公平来说这都非常重要。梅琳达‧盖兹、黄仁勋等人成立的组织 AI4All 已经朝这个方向迈出了一小步。
3/8 Stanford Vision Lab students worked very hard in 2017. We published the most # of research papers ever — https://t.co/rLux0hQD6A Am very excited to see research going from visual perception to reasoning, #visualgenome, vision and robotics and more. @Stanford
— Fei-Fei Li (@drfeifei) 2017年12月23日
3. 2017 年史丹佛视觉实验室的学生非常用功，这是我们发表研究论文数最多的一年，所有论文清单看这里。现在看到研究方向已从视觉感知到推理、Visual Genome（场域图）、预测、机器人等方面，我感觉非常兴奋。
4/8 In the age of 4th Industrial Revolution, #AI is a transformative force of all enterprises and industry. @googlecloud we see firsthand the exciting transformation of #AI in every industry. Exciting work to happen in 2018, stay tuned.
— Fei-Fei Li (@drfeifei) 2017年12月23日
4. 在这第四次工业革命的时代，AI 对所有企业和产业来说都是一股变革性的力量。在 Google Cloud 平台，我们激动地第一时间看到 AI 在每个工业都带来巨大的改变。2018 年还有很多精彩的成果要到来，请保持关注。
5/8 “The science of AI has no borders. Nor does its benefit.” Partnership and collaboration of basic science research in AI is critical for the international community. Am proud that @google contributes by opening a small AI research center in China. https://t.co/kKPdp6PhIx pic.twitter.com/8t2LxRtlgK
— Fei-Fei Li (@drfeifei) 2017年12月23日
5.“AI 没有国界，AI 的福祉亦无边界。”AI 基础科学技术研究的多方合作对全世界的 AI 研究者都有重大影响。Google 在中国成立不大的 AI 研究中心，做出了自己的贡献，我也为此感到骄傲。
6/8 Stanford’s partnership in AI-assisted Care (PAC) is an exciting new area of research for me and my students. We are beginning to publish papers in 2017 and much more will come in 2018. My first keynote in AI+healthcare happened at #NIPS17 at #ML4H: https://t.co/rib93Va6KK pic.twitter.com/SCV6MtJZrl
— Fei-Fei Li (@drfeifei) 2017年12月23日
6. 我们和史丹佛大学进行 AI 辅助看护方面的合作，这对我和学生来说是一个非常有趣的新研究领域。我们已有论文在 2017 年发表，还有更多会在 2018 年完成。我也在 NIPS 2017 首次做了关于 AI+ 医疗保健的演讲。Workshop 详情见这里。
7/8 I’m v proud of my amazing students. Kodus to PhD graduation of @timnitGebru & on Krause, new faculty jobs by @MGreenePhD @ChrisBaldassano @AlexAlahi @lambertoballan & Cewu Lu, @techreview #TR35 award by @orussakovsky &best #NIPS17 #ML4H paper by @ai4allorg alum Amy Jin.
— Fei-Fei Li (@drfeifei) 2017年12月23日
7. 我为我的学生们感到非常骄傲。祝贺 Timnit Gebru 和 Jon Krause 博士毕业，祝贺 Michelle Greene、Chris Baldassano、Alexandre Alahi、Lamberto Ballan 和卢策吾获得新教职，祝贺 Olga Russakovsky 入选 MIT 科技评论 35 岁以下创新者榜单，以及恭喜 AI4All 的校友 Amy Jin 在 NIPS 2017 机器学习与健康（ML4H）Workshop 拿到最佳论文。
8/8 Last but not the least. #AI is only a young science with a big dream. More support for basic research, open exchange of ideas, sincere partnership & collaboration, thoughtful & inclusive discussions are needed, instead of hype and clickbaits. Wish for a more productive 2018!
— Fei-Fei Li (@drfeifei) 2017年12月23日
8. 最后，AI 还只是一门年轻的科学，但承载了巨大的梦想。它需要更多基础研究的支援、需要开放的想法沟通、需要真诚的多方合作、需要周全包容的讨论，而不是夸张宣传和噱头。希望 2018 年能看到更多成果。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：史丹佛大学）
