AI 当道的时代，传统的设备商也要赶上潮流。以 Flash 储存设片闻名的 Pure Storage 与长期伙伴 NVIDIA 合作，推出适用 AI 应用的 AIRI (AI Readly Infrastructure) 架构，里头 NVIDIA 4 组 DGX-1 系统，用平行运算方式， 4 位速度处理 AI 的运算处理。资料科学家不必担心整天在跑分析，要等上好多时间等跑出的结果，能够专心在分析结果上面。
Pure Storage 带进客户的经验，以 Pure Storage 搭配全 Flash的 FlashBlade 方案，与 NVIDIA 的，还有 Arista 的交换器，组成为 AIRI 的硬件架构，能够挑战资料科学家感兴趣的各式各样问题。
AIRI 用了 FlashBlade，搭配 4 个拥有 4 petaFLOPS 的 NVIDIA DGX-1 超级电脑，以及 Arista 100 GbE 交换器组成系统，用远端直接内存存取 (RDMA) 的 GPU Direct 支援，能完成分散式训练效能。
▲ Pure Storage 携手 NVIDIA 合作推出 AIRI──业界首款 AI-Ready 的基础架构。
GPU 是 AI 运算相当珍贵的资源，不论是 AI 还是挖矿计算，造成 GPU 的供货吃紧。AIRI 的架构让 GPU 能一直维持运算，一直被塞资料过来处理，CPU 也在做资料前处理。另外搭配 NVIDIA GPU 云端深度学习机架，Pure Storage AIRI Scaling Toolkit，用软件方式缩短 AI 专案发展时间到数小时内完成，资料科学家不需要花太长时间等结果，讲夸张点，甚至还有时间去办健身俱乐部会员。
Pure Storage 分享两家客户的案例。ElementAI 运用 Pure Storage 的 AIRI 架构，减化架设 AI 研究环境的技术障碍。研究自动驾驶的 Zenuity 则是由 Volvo Cars 和 Autoliv 共同创立的合资公司。Zenuity 面对车子在路上开所需要的资料，由于需要兼顾开放时程和安全性，AI 的运算平台有特别要求，最后找出 DGX-1 和 FlashBlade 的组合。
Pure Storage 运用客户的经验，完成整合推出 AIRI 的架构，省下客户自行探索的时间。未来希望能听到更多运用 Pure Storage 的 AI 应用，善用整合架构带来的便利，以及省下的调校时间。
（图片来源：Pure Storage）
