诺丁汉大学和金士顿大学的人工智能（AI）研究团队日前透过机器学习（machine learning）设计出一种算法，能将照片中的二维人脸图像转换为 3D 建模，近日他们在网站公布了成果。
团队在网站公布了研究论文及详细研究内容，人们可以运用团队提供的一些示范照或自己上传人物的正面照片，来了解具体的转换方式。
根据测试，网站不到 1 分钟便能展现出转换成果。网站的介绍指出，上传的图片除展示功能外不会做为他用，保留 20 分钟后就会自动删除。
▲ 运用网站提供的图灵（Alan Turing）正面照片做出的 3D 建模。
研究人员是透过提供卷积神经网络（CNN）大量的脸部数据来训练，在长时间训练的过程中，AI 逐渐学会在看到一张全新的脸孔时，去猜测脸部的具体形象，包含照片中看不到的部分。
在 TNW 的访问中，研究人员之一的 Aaron Jackson 表示，许多电脑视觉的研究都难以用有趣的方式呈现，因为那多半只是侦测方法的一些改动，这个示范网站只是几个晚上赶出来的成果。
“之所以建立这个网站，只是觉得如果能看到自己的 3D 建模，会是一件很有趣的事。”
研究团队将出席 10 月在威尼斯举办的国际电脑视觉大会（ICCV 2017），并针对相关研究结果发表演讲。
- This AI program can make 3D face models from a selfie
- 3D Face Reconstruction from a Single Image
（图片来源：3D Face Reconstruction Demo 网站示范照片）
