世界卫生组织去年统计显示，每年因交通事故身亡人数达 135 万人，汽车故障则是不可忽视的成因。
名叫 Stratio 的葡萄牙新创公司表示能透过 AI 帮助车辆一边行驶一边诊断“疾病”。
Stratio 的解决方案依旧仰赖各种感测器收集汽车的“体征资料”。为传统汽车加装各种感测器后，中央处理系统就会收集汽车资料，并透过 AI 综合分析，侦测汽车潜在的“病症”。
大家都知道，要用资料分析问题，资料必须够多，4 个轮子在地上走的机器，会产生这么多资料吗？
Straio 联合创始人 Rui Sales 表示，汽车行驶其实会产生数百万资料，这些资料的密度，其实并不会比人体资料要低，而透过组合分析资料，可有效侦测出车辆潜在的问题，防止意外发生。
由于这个计划，Straio 获得葡萄牙有史以来最多融资。目前 Stratio 的汽车侦测方案开始为欧洲、英国、美国、印度和新加坡等运输车队经营商提供服务。
其实想用 AI 避免更多交通事故发生的科技公司，并不只 Stratio 一家。
早在 2017 年，中国人工智能公司“波塞冬”就曾经推出 AI 视觉侦测车辆状况的自动化解决方案。不过与 Stratio 不同的是，波塞冬方案多用于车辆生产阶段。
透过这套 AI 视觉侦测方案，可解决传统人工或电脑视觉侦测汽车电镀件、玻璃件时，由于表面反光强、干扰源多等造成侦测误差。
（Source：搜狐）
随着车联网逐渐发展，无论硬件或软件都开始变“智慧”的汽车，实际上很有可能成为肉眼无法看见的安全威胁。因此汽车接入网络时的安全问题逐渐受到关注。
以色列汽车联网安全公司 CEO 阿米‧多坦就曾公布一组资料：联网汽车每 1,800 行程式码就有一些错误，其中 80% 是安全漏洞。
也正如 360 集团 CEO 周鸿祎所说，很有可能某天开着开着，车就被骇客劫持了。
为了应付即将到来的汽车联网攻防战，不少科技公司透过 AI 侦测汽车联网的安全漏洞。其中汽车安全公司 Saferide Technologies 就在 CES 2019 展示最新安全工具 vXRay。
这款工具透过监控车辆外部网络，侦测到任何异常资料，系统会将资料传输至安全营运中心分析，及时封堵漏洞。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：Stratio）
