过去 50 年，拜化肥、杀虫剂、灌溉技术之赐，农作物收成大增，解决二十世纪缺粮的问题，但麻烦还没结束，由于人口持续增加，二十一世纪粮食需求更大，联合国预估，2050 年前粮食生产量必须增加 73%，才有办法养活全球人口。
这是新科技的机会。《QUARTZ》报导指出，现在许多新创公司使用便宜的感测器与人工智能来解决这个问题，譬如电脑运算能处理高分辨率资料，让农人可以在第一时间即时监测农作物与生长环境。收集的资料来自轨道卫星到农田上的摄录机都有，算法可以在非常大范围内标示土让生产力，或是在一片叶子上找到虫子，让农人可以直接诊断问题，这些事过去只能在实验室中进行。
过去农夫只能仰赖气象报告与事后测量，观察农作物生长状况，但每当收成失败，这些资料都没什么帮助。现在新一代感测器可以即时监控植物生长，传输生长状态与预测收成的精确资料，譬如 Arable 的 PulsePod，500 美元手掌大的感测器，但乘载价值 2.5 万美元的科学仪器设备，可以测量雨滴大小、树冠叶的面积、需要多少水、环境压力、微气候、空气污染情况。
加密的资料由 API 传送，所以其他人也可处理。成本很低，农夫可负担得起。雪梨大学也研发自动化的四轮月球车来识别和除杂草，Agribotix 推出四旋翼四轴飞行器，Precision Hawk 开发出一个固定风无人飞机，会依据收集资料需求，自动优化飞行模式。PlanetLabs 有个人立方卫星每周捕捉地球表面照片，并传送给农夫。
要从这些设备中做资料分析也是一门学问，叫做农业人工智能，Prospera 的做法是每天从欧洲、以色列、墨西哥的温室捕捉超过 20 万张影像与气候资料，分析影像与叶子的光谱，检查农作物成长状况，涵盖范围内 4,000 万片叶子有没有虫子等等都可看得一清二楚，客户反应使用新科技使收成增加 30%，预测收成准确度达 92%。
最终，农夫可以少用点杀虫剂，少用点水，透过大范围的自动化流程取代人工。以后生产农作物将会使用统计模型，与自动化流程，就像制造芯片一样。
关于新的食物产业会如何发展，一派说法是农业会成为从感测器到分析技术的垂直整合企业占据，另一派认为开放网络会胜出，即 API 网络以及个别公司交换资料与服务。Arable 首席执行官认为后者比较有可能，因为客户都不希望只有单一解决方案，因此他认为生产开放与可互相操作的资料，让每家公司可以专注在它们专长的事情上，这种机会比较大。
- Watching plants grow is one of the most exciting things in technology
(首图来源：Flickr/U.S. Department of Agricultur CC BY 2.0)
