混搭多样的会议－2015 台湾资料科学爱好者年会

商业公司的难题──资料分析人才短缺

今年的会议有针对商业公司的需求，有一轨由智库趋动规划的演讲“DSP 资料开窍．企业论坛”，为想要建立公司内部资料团队的人，提供宝贵建议，像是怎么维运、怎么招募或者训练既有人力。这一轨的演讲内容谈的都是很基本的观念，从此可知，对很多企业来说，可能资料的基本知识掌握没那么高， 讲者需要从很基本的根基开始讲起。

而对于已知道自己要什么的公司，早已设定所需要的人才。不过心态上可能抱着寻找已经训练好的人，相对之下，必须透过所费不赀和长时间的训练，才能看出效果的人才培训，在招募的顺序上，反而摆在比较后面。从赞助商摆摊的状况也大概可以嗅到企业的态度。许多赞助商的摊位没什么布置，只是个阳春的桌面，没摆什么东西，也没什么展示，就只有放空白制式履历表，等待有兴趣的人前来填写。

▲ 会场外的摊位。

由于资料科学是相对新兴的领域，人才培养不易，合乎企业需求的人才早就已经有好的归宿，不易找到人才是许多公司得面对的问题。因此最后还是得回归以培训的方式，训练自己企业内的资料处理需求。或许这也是资料科学爱好者年会举办的主要目的，提供管道让公司了解该怎么维运。

学术味十足的主议程

要在学术场地（中研院）办活动，总得有些学术性讲题，让场地提供方有办法串联主题。这次资料科学年会也不意外也有相关的场子，而且也有不少学术人来投稿。像是中研院地理资讯中心的詹大千博士，就针对紧急医疗分析。他以八仙尘爆事件紧急医疗失灵当作引子，来分析台湾紧急医疗资料分布，他指出若要处理这类大规模伤患，必须结合路径规划功能，才可以做出急难时的救护车派送系统，让伤患送到能救治的医院。

虽然这次议程的总量非常多元丰富，但质量深度却稍嫌不足，程度有些落差。像是交大资工系教授曾新穆，谈论 big data 和开放资料，通篇用华丽的名词来包装 big data，却在开放资料的议题上，没有任何着墨，实属可惜。开放资料或是 big data 等词因政策推动，在台湾已经为人所知多年，并成为许多企业的显学，但两者仍是有很大的不同，必须要很注意名词混淆的问题。

曾教授演讲举的例子，很多是报章媒体朗朗上口的例子，其中用到的资料绝大部分是企业内部资料，有时候并不是人人都可以取得资料，得靠企业“施舍”才有资料可用。

台大资工林轩田教授因在 Couersera 开设机器学习的课程而闻名，这次在资料科学爱好者年会谈到他教授 big data 相关课程时遇到的挑战。尽管有些资料能够分析，往往要花些时间才能找到适合的模型分析，才能得出有意义的结论。

重视实作的工作坊与动手解决问题的零时政府骇客松

如同前面所说，就像年会的名称－资料科学爱好者年会，活动就有点混搭味。这次年会如同去年一样，与 g0v tw 骇客松同场地同一时间举办。而 g0v tw 骇客松也配合这次资料科学爱好者年会，时间也加长一倍，变成两天的活动。二十多个新旧专案继续进行，揪同好共同完成专案。

▲ G0V.tw 骇客松成果－2016总统大选承诺一览表。

年会的演讲简报已经放到 Slideshare 网站上，如果错过或是想重温的人都可以在线上观看简报。