一直以来，艺术都被视为人类智力的圣殿。尽管 AI 在许多能力将人类甩在身后，但大多数人依然笃信，艺术是 AI 永远无法征服的高地，但这会不会是人类又一次盲目的自信呢？
至少在串流媒体巨头 Netflix 首席产品长格里葛利‧彼德斯（Gregory Peters）看来，AI 很快就能帮忙为电影剪预告了。彼德斯在 7 月的财报电话会议透露，Netflix 正在投资一项新技术，可制作电影人物和场景索引，帮预告创作者把时间和精力放在创作过程。
用 AI 剪电影预告这件事，Netflix 并不是第一个。早在 2016 年 9 月，20 世纪福斯公司就与 IBM 合作，运用 AI Watson 为惊悚片电影：《魔诡》（Morgan）制作有史以来第一支“认知电影预告”。
IBM 科学家介绍，Watson“看”完电影后用 24 小时剪出这支预告。过程 Watson 对电影进行视觉分析，辨识其中角色、物体和场景，还参考内部数据库辨识情绪和解读音乐情绪，以确定某个场景是怪诞、可怕还温柔。
尽管 Watson 为《魔诡》剪预告的表现非常令人惊艳，但还是需要编辑做最后润饰。
这一方面是因为 AI 技术仍不够成熟，艺术需要创造思维，这点对 AI 来说很难做到；另一方面则是出于金钱考量。
Wedbush 分析师麦克‧帕契特（Michael Pachter）介绍，“预告堪称电影的商业广告，真正的制片商最不愿意省这笔钱”。
好莱坞创意公司 Trailer Park 首席首席执行官兼创意总监麦特‧布鲁贝克（Matt Brubaker）也表示：“AI 肯定能带来 50% 效率提升，但最终可能不会像其他商业广告有效。”
换言之，相比节省人力和资金来做一支 80 分预告，制片商更愿意投入资源追求一支 100 分的预告。因为预告有限的投入，却可能带来更高收益。
尽管让 AI 独立操刀电影预告目前还有些“强人所难”，但我们或许可让它从简单事做起，如制作影片剪辑。
IBM 研究科学家约翰‧史密斯（John R. Smith）介绍，IBM 已用机器学习能力，为美国名人赛（Masters Tournament）、美国网球公开赛（U.S. OPEN）和温布顿网球公开赛（Wimbledon）等大型体育赛事制作精彩集锦。史密斯表示，机器可透过分析数小时的影片辨识“激动人心时刻的成分”，比如人群欢呼或运动员举起手臂击掌等。
Netflix 的尝试则更有意思，准备用 AI 为观众创作个性化预告。电影很大程度就像装在漂亮包装盒里的神秘礼物，只有拆开包装才能见到真面目，但竞争如此激烈的当下，传统的“包装”──海报和单一预告已很难再吸引观众的注意力了。
史密斯表示：“很多预告和集锦制作过程都奉行千篇一律原则，每个人都看到同样的预告。但也许你可为不同的市场制作 2~3 支预告，最终甚至可打造更个性化的市场。”
比如，对《心灵捕手》（Good Will Hunting）这类电影，可打造一支描绘演员麦特‧戴蒙（Matt Damon）和蜜妮‧卓芙（Minnie Driver）之间温存时刻的预告来吸引常看爱情片的观众；同时在另一支预告重点突出罗宾‧威廉斯（Robin Williams），以吸引喜剧爱好者。Netflix 背景算法可根据用户画像，精准为不同类观众呈现不同的预告。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：Netflix）
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