人工智能利用深度学习获得分析能力，虽然本身并没有偏见和歧视，但训练用的数据库还是难免有人类偏见。最近麻省理工学院（MIT）为提供的 Tiny Images 数据库致歉，因被指有偏见，训练出来的人工智能恐有同样问题。
MIT 的 Tiny Images 公开数据库，是训练人工智能图像辨识系统常用的工具，数据量非常庞大，有多达 8 千张图片和相关词汇，不过内容其实相当参差，例如会将黑人和亚洲人与负面词语连结，也有性别歧视内容。因此当开发人员不清楚详细情况就使用，训练出来的图像辨识系统就有偏见和歧视，特别执法机关挪作监控之用时就更有问题。
MIT 衷心为此数据库道歉，并已移除 Tiny Images 不再公开，更要求研究人员和开发者停止使用此数据库训练人工智能，且删除相关资料，避免以后再被人误用。负责人受访时承认应该人工筛选内容，此数据库内容都是网络自动取得，因此含冒犯性和充满偏见。
- MIT apologizes, permanently pulls offline huge dataset that taught AI systems to use racist, misogynistic slurs
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