新创企业为吸引人才，常会端出这句话：给我们一个机会，如果公司成功会让你“很有钱”。现在科技产业巨擘为吸引 AI 人才，也开始撒钱抢人，导致学术界教授出走，中小型企业向海外人才招手，且 AI 人才短缺现象还会持续好几年。
纽约时报（The New York Times）访问 9 位在美国大企业从事 AI 技术开发的人表示，一般 AI 专家包括刚毕业的博士，以及教育程度较低但有几年经验的人，可拿到的总报酬从每年 30 万美元到 50 万美元。知名专家 4~5 年时间可拿到上百万或上千万元报酬，并可重新议约，很像专业运动员的做法。
最顶尖的是 AI 计划负责人，自 2007 年起加入 Google 的自驾车部门主管 Anthony Levandowski 在去年加入 Uber 前，于 Google 赚到 1.2 亿美元报酬。科技产业竞逐 AI 人才导致报酬急速上升，业界甚至认为科技业也需要国家足球联盟式的薪资上限。
薪资急速上升的原因还有其他产业加入竞争，如汽车业。网络公司如 Facebook 与 Google 不怕撒钱，且他们认为 AI 可帮助他们开发数位助理，以及家庭智慧装置，并发现不适当内容。
但是，人才难寻。根据蒙特利尔独立实验室 Element AI 的说法，全世界不到 1 万人拥有处理 AI 研究所需的技能。卡内基梅隆大学电脑科学系院长 Andrew Moore 表示，“高薪竞逐人才的现象不一定对社会有好处，但这些公司这样做是出于理性的行为，因为他们急于确保自己拥有 AI 技术团队。”
DeepMind 在 2014 年被 Google 收购时，员工约 50 人，去年扩大到 400 人，人事成本总计 1.38 亿美元，平均每位员工成本要 34.5 万美元。其他公司很难与大公司竞争。
人工智能研究是基于一组称为深层神经网络的数学技术。这些网络是透过分析数据来学习任务的数学算法。例如，透过寻找数百万张狗照片的图案，神经网络可学习如何辨识狗，这个数学思想可追溯到 1950 年代。
2013 年，Google、Facebook 等几家公司开始招聘这类技术的研究人员。现在，神经网络有助于辨识发表到 Facebook 照片中的脸部，辨识像 Amazon Echo 这样的客厅数位助理所使用的命令，并即时翻译 Microsoft Skype 电话服务的外语。
使用相同的数学技术，研究人员正在改进自驾车，开发可以辨识医学扫描中的疾病，数位助理不仅可辨识口语，还可以理解，自动化股票交易系统和机器人可以辨识从未见过的物件。
除了少数 AI 专家，大型科技公司也聘请最好和最聪明的学术界人士，使学术界也出现教授短缺的现象。如 2015 年 Uber 挖角 40 名来自卡内基美隆大学的 AI 教授替 Uber 开发自驾车项目，过去几年，4 名史丹佛大学的 AI 学者离职或请假前往业界，华盛顿大学 20 名 AI 教授中有 6 人现在休假为外面企业工作。
华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer 拒绝 Google 西雅图实验室提出高 3 倍薪水，约 18 万美元合约，Zettlemoyer 选择微软创办人之一保罗艾伦创办的 AI 艾伦研究所，因为艾伦研究所让他继续教学工作。
为了培养 AI 工程师，Google 和 Facebook 等公司正在开展课程，旨在向现有员工传授深入学习和相关技术。非营利组织 Fast.ai 和由前史丹佛大学教授创建的 Deeplearning.ai 等公司则提供线上课程。
报导指出，深入学习的基本概念并不难理解，只需要高中数学程度，但真正的专家需要更强大的数学能力和天分，有些人称之为黑暗的艺术，如自驾车、机器人和医疗保健等领域都需要特殊知识。
规模较小的企业为了保持竞争力，正在从不同地方找人才。有些企业招聘具有必要数学技能的物理学家和天文学家，美国的其他新创企业从亚洲、东欧和其他薪资较低的地方找人才。但仍躲不过科技业巨兽的竞争，Google、Facebook、微软在世界各地设立实验室，如加拿大多伦多和蒙特利尔实验室，研究触角也深入海外，如 Google 也在中国招聘人才。
根据彭博（Bloomberg）报导，2013 年到 2016 年中国创投资金上涨 10 倍，达到 500 亿美元，为抢人才挹注庞大资金，现在中国最资深的 AI 人才可要求一年 100 万到 200 万美元报酬，当中大多是股票，甚至有一家新创企业开出 4 年 3 千万美元报酬。
培育一个博士需要很多年，但现在需求大于供给的现象只会愈来愈明显，因此很多人认为，人才短缺现象很难在几年内缓解。
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（首图来源：Flickr/Akash Kataruka CC BY 2.0）
